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在信息技术飞速发展的今天，数据库和数据仓库作为数据管理的重要工具，已经成为企业信息化建设的重要组成部分，许多人对数据库和数据仓库的概念模糊不清，甚至有人认为二者是等同的，数据库和数据仓库究竟有何区别？本文将为您揭开二者的神秘面纱。
数据库与数据仓库的定义
1、数据库
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数据库（Database）是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它能够有效地存储、查询、更新和维护大量数据，数据库的主要特点包括：
（1）数据结构化：数据库中的数据按照一定的数据结构进行组织，便于管理和查询。
（2）数据共享：数据库允许多个用户同时访问数据，提高数据利用率。
（3）数据独立性：数据库中的数据与应用程序相互独立，降低应用程序对数据的依赖。
2、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门为支持企业决策制定而建立的大型、集成、时间序列数据库，它从多个数据源中抽取、清洗、转换和集成数据，为决策者提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库的主要特点包括：
（1）集成性：数据仓库将来自多个数据源的数据进行集成，形成一个统一的数据视图。
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（2）时变性：数据仓库中的数据具有时间属性，反映企业的历史、现状和未来趋势。
（3）决策支持：数据仓库为决策者提供全面、准确、及时的数据支持，提高决策效率。
数据库与数据仓库的区别
1、目的
数据库的主要目的是存储、管理和查询数据，为日常业务提供支持，而数据仓库的主要目的是为企业的决策制定提供支持。
2、数据结构
数据库中的数据结构相对简单，通常为关系型数据库，数据仓库中的数据结构较为复杂，可能包括关系型、层次型、网状型等多种数据模型。
3、数据量
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数据库中的数据量相对较小，通常为日常业务所需，数据仓库中的数据量较大，涉及企业的历史、现状和未来趋势。
4、数据来源
数据库的数据来源单一，通常为企业的内部业务系统，数据仓库的数据来源广泛，包括内部业务系统、外部数据源、第三方数据等。
5、数据处理
数据库主要进行数据的存储、查询和更新等操作，数据仓库则进行数据的抽取、清洗、转换和集成等操作，为决策提供支持。
数据库和数据仓库在功能、结构、数据量、数据来源和处理等方面存在明显区别，数据库主要用于存储、管理和查询数据，为日常业务提供支持；而数据仓库则用于为企业的决策制定提供支持，了解二者的区别，有助于企业在信息化建设过程中，合理选择和使用数据库和数据仓库。
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