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分布式计算与云计算的定义
分布式计算（Distributed Computing）是一种计算模式，它将一个大型任务分解为多个子任务，然后通过多个计算节点并行执行这些子任务，最终将结果汇总起来得到最终结果，分布式计算强调的是任务分解、并行处理和结果汇总。
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云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它将计算资源（如服务器、存储、网络等）集中管理，用户可以根据需求动态分配和调整资源，云计算强调的是资源共享、按需分配和弹性伸缩。
分布式计算与云计算的区别
1、目标不同
分布式计算的目标是提高计算效率，通过并行处理提高任务执行速度，而云计算的目标是提高资源利用率，通过资源共享降低用户成本。
2、技术架构不同
分布式计算的技术架构通常包括分布式存储、分布式计算和分布式通信，云计算的技术架构主要包括虚拟化技术、分布式存储、分布式计算和分布式网络。
3、应用场景不同
分布式计算适用于需要大量计算资源、对实时性要求较高的场景，如高性能计算、大数据处理等，云计算适用于需要弹性伸缩、按需分配资源的场景，如企业应用、在线服务等。
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4、系统管理不同
分布式计算的系统管理相对复杂，需要考虑各个计算节点的协同工作、负载均衡等问题，云计算的系统管理相对简单，通过云平台可以实现对资源的集中管理和调度。
5、安全性不同
分布式计算的安全性主要依赖于各个计算节点的安全措施，云计算的安全性依赖于云平台的安全策略，如数据加密、访问控制等。
分布式计算与云计算的联系
1、技术基础
分布式计算和云计算在技术基础上有许多相似之处，如分布式存储、分布式计算和分布式网络等。
2、应用场景
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分布式计算和云计算在某些应用场景下可以相互补充，在处理大规模数据时，可以采用分布式计算技术提高计算效率，同时利用云计算平台进行数据存储和资源调度。
3、发展趋势
随着云计算技术的发展，分布式计算和云计算之间的界限越来越模糊，分布式计算和云计算将更加紧密地结合，形成更加高效、安全、可靠的计算模式。
分布式计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在目标、技术架构、应用场景等方面存在差异，它们在技术基础、应用场景和发展趋势上又存在紧密的联系，随着云计算技术的不断发展，分布式计算和云计算将相互融合，为用户提供更加高效、便捷的计算服务。
标签： #分布和云计算有什么区别
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