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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府等组织的核心竞争力，为了更好地管理和分析海量数据，数据仓库应运而生，数据仓库属于哪种学科类型？它又属于哪种数据库类型呢？本文将围绕这两个问题展开探讨。
数据仓库的学科属性
1、计算机科学与技术
数据仓库是计算机科学与技术领域的一个重要分支，它涉及数据库设计、数据挖掘、数据清洗、数据集成等多个技术，计算机科学与技术为数据仓库提供了强大的技术支持，使得数据仓库在数据处理和分析方面具有极高的效率。
2、信息管理与信息系统
信息管理与信息系统是研究如何有效管理和利用信息的一门学科，数据仓库作为信息管理的重要工具，可以帮助企业、政府等组织实现数据资源的合理配置和高效利用，数据仓库在信息管理与信息系统领域具有广泛的应用前景。
3、统计学
数据仓库中的数据需要经过清洗、整合、挖掘等过程，以获得有价值的信息，统计学在数据仓库中扮演着重要角色，为数据仓库提供了一种有效的分析方法，通过对数据的统计分析，可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供有力支持。
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4、数据科学
数据科学是近年来兴起的一门新兴学科，它涉及统计学、计算机科学、数学等多个领域，数据仓库作为数据科学的一个重要应用场景，为数据科学家提供了丰富的数据资源，数据科学家可以利用数据仓库中的数据进行建模、预测和分析，为企业、政府等组织提供决策支持。
数据仓库的数据库类型
1、OLAP（Online Analytical Processing）数据库
OLAP数据库是数据仓库的核心组成部分，主要用于数据分析和挖掘，OLAP数据库具有以下特点：
（1）多维数据结构：OLAP数据库采用多维数据结构，将数据按照不同的维度进行组织，便于用户从不同角度分析数据。
（2）数据聚合：OLAP数据库支持数据聚合操作，可以快速计算出数据的总和、平均值、最大值、最小值等。
（3）切片和切块：OLAP数据库支持对数据进行切片和切块操作，方便用户从不同层面分析数据。
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2、RDBMS（Relational Database Management System）数据库
RDBMS数据库是数据仓库的基础设施，主要用于存储和管理数据，RDBMS数据库具有以下特点：
（1）关系模型：RDBMS数据库采用关系模型，将数据存储在二维表中，便于用户进行数据查询和操作。
（2）事务管理：RDBMS数据库支持事务管理，确保数据的一致性和完整性。
（3）数据备份和恢复：RDBMS数据库提供数据备份和恢复功能，保证数据的安全性。
数据仓库作为一门跨学科的领域，涉及计算机科学、信息管理、统计学、数据科学等多个学科，在数据库类型方面，数据仓库主要采用OLAP数据库和RDBMS数据库，通过对数据的存储、处理和分析，数据仓库为企业和组织提供了强大的数据支持，助力决策者作出明智的决策。
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