在当今的数据库领域中，关系型数据库和非关系型数据库是两大主流，关系型数据库凭借其严谨的ACID特性，成为企业级应用的首选；而非关系型数据库则以其灵活、可扩展的特点，在互联网领域大放异彩，作为一款备受关注的搜索引擎，Elasticsearch（以下简称ES）却常常被误认为是一种非关系型数据库，ES究竟是不是非关系型数据库呢？本文将为您揭秘ES的庐山真面目。
我们需要明确什么是非关系型数据库，非关系型数据库，顾名思义，是指与传统的关系型数据库在数据模型、存储方式、查询语言等方面存在差异的数据库，非关系型数据库主要分为以下几类：
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1、键值存储数据库（Key-Value Store）：如Redis、Memcached等，以键值对的形式存储数据。
2、文档存储数据库：如MongoDB、Elasticsearch等，以JSON格式存储数据，支持灵活的查询。
3、列存储数据库：如Cassandra、HBase等，以列族的形式存储数据，适用于海量数据的存储。
4、图数据库：如Neo4j、OrientDB等，以图结构存储数据，适用于复杂关系的查询。
我们来看看Elasticsearch的特点，以判断其是否属于非关系型数据库：
1、数据模型：Elasticsearch采用JSON格式存储数据，类似于文档存储数据库，每个文档可以包含多个字段，字段类型可以是字符串、数字、日期等，这与关系型数据库中的行和列的概念有所不同。
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2、查询语言：Elasticsearch使用DSL（Domain Specific Language）进行查询，类似于SQL语句，查询语句可以灵活地组合各种条件，实现复杂的查询需求，这与非关系型数据库中的查询语言存在一定差异。
3、扩展性：Elasticsearch具有良好的横向扩展能力，可以通过增加节点来实现集群的扩展，这与非关系型数据库的扩展性特点相符。
4、性能：Elasticsearch在搜索性能方面表现出色，但与传统的关系型数据库相比，在事务处理、并发控制等方面存在一定差距。
Elasticsearch在数据模型、查询语言、扩展性等方面与传统的非关系型数据库存在一定相似之处，但它在事务处理、并发控制等方面更偏向于关系型数据库，我们可以得出结论：Elasticsearch并非传统意义上的非关系型数据库，而是一款基于非关系型数据模型的搜索引擎。
为什么Elasticsearch会被误认为是非关系型数据库呢？
1、Elasticsearch的查询能力强大，可以轻松实现复杂的搜索需求，这使得人们误以为它是一种数据库。
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2、Elasticsearch采用JSON格式存储数据，与传统的关系型数据库的存储方式有所不同，这也使得人们误认为它是一种非关系型数据库。
3、Elasticsearch在互联网领域应用广泛，与一些非关系型数据库（如MongoDB）有着相似的应用场景，这也使得人们容易将它们混淆。
Elasticsearch并非传统意义上的非关系型数据库，而是一款基于非关系型数据模型的搜索引擎，了解其本质，有助于我们更好地发挥其在搜索领域的优势。
标签： #es为什么不是非关系数据库
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