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银保监会 数据质量,中国银保监会全面启动数据质量专项治理,筑牢金融监管坚实数据基础

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本文目录导读:

  1. 《方案》背景与意义

随着金融科技的飞速发展,银行业和保险业的数据量呈指数级增长,数据质量对金融监管的重要性日益凸显,为提升监管数据质量,确保金融统计数据真实、准确、完整,中国银保监会近日发布了《中国银保监会监管数据质量专项治理方案》(以下简称《方案》)。《方案》旨在全面加强监管数据质量管理,提高监管决策的科学性和有效性,为构建稳健的金融体系提供坚实的数据支撑。

《方案》背景与意义

近年来,我国金融监管体系不断完善,监管手段不断丰富,但监管数据质量问题依然存在,一些金融机构存在数据报送不及时、不准确、不完整等问题,严重影响了监管决策的科学性和有效性,为解决这一问题,银保监会决定全面启动数据质量专项治理,推动金融机构提升数据质量,确保监管数据真实可靠。

《方案》的出台具有以下重要意义:

1、提升监管数据质量,确保监管决策科学性,高质量的数据是监管决策的重要依据,通过数据质量专项治理,可以确保监管数据真实、准确、完整,为监管决策提供有力支持。

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2、促进金融机构合规经营,防范金融风险,数据质量问题是金融机构合规经营的重要体现,通过专项治理,可以促使金融机构加强内部管理,提高合规意识,防范金融风险。

3、推动金融科技发展,助力金融创新,高质量的数据是金融科技发展的重要基础,通过数据质量专项治理,可以推动金融科技在金融服务领域的应用,助力金融创新。

《方案》主要包括以下内容:

1、治理目标:到2025年,监管数据质量得到明显提升,数据真实、准确、完整,为监管决策提供有力支持。

2、治理范围:涵盖银行业、保险业、金融科技等领域,涉及数据采集、传输、存储、处理、分析等各个环节。

3、治理措施:

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(1)加强数据质量管理,明确数据质量责任,金融机构应建立健全数据质量管理体系,明确数据质量责任,确保数据真实、准确、完整。

(2)完善数据报送制度,提高数据报送质量,金融机构应严格按照监管要求报送数据,确保数据及时、准确、完整。

(3)强化数据核查,严厉打击数据造假行为,监管部门应加强对金融机构数据的核查,对数据造假行为进行严厉打击。

(4)推进数据共享,提高数据利用效率,监管部门应推进监管数据共享,提高数据利用效率,为金融机构提供更多服务。

4、治理保障:

(1)加强组织领导,成立专项治理工作领导小组,统筹协调推进治理工作。

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(2)强化监督检查,对治理工作进行定期评估,确保治理工作取得实效。

(3)加大宣传力度,提高金融机构对数据质量的认识,营造良好的治理氛围。

中国银保监会数据质量专项治理方案的出台,标志着我国金融监管数据质量管理迈上了新台阶,金融机构应积极响应,认真落实《方案》要求,全面提升数据质量,为构建稳健的金融体系、促进金融业健康发展贡献力量,监管部门也将加大监督检查力度,确保治理工作取得实效,为金融监管事业提供坚实的数据支撑。

标签: #中国银保监会监管数据质量专项治理方案

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