本文目录导读：
选择题
1、以下哪个不是数据仓库的特征？（ ）
A. 集成性 B. 时变性 C. 静态性 D. 多维性
答案：C
解析：数据仓库具有集成性、时变性、多维性和非易失性四个基本特征，静态性不是数据仓库的特征。
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2、以下哪个不是数据挖掘的基本步骤？（ ）
A. 数据预处理 B. 模型建立 C. 模型评估 D. 数据采集
答案：D
解析：数据挖掘的基本步骤包括数据预处理、模型建立、模型评估和应用分析，数据采集是数据挖掘的前期工作，不属于基本步骤。
3、以下哪个算法不属于关联规则挖掘算法？（ ）
A. Apriori算法 B. FP-growth算法 C. K-means算法 D. C4.5算法
答案：C
解析：关联规则挖掘算法主要包括Apriori算法、FP-growth算法、C4.5算法等，K-means算法是聚类分析算法，不属于关联规则挖掘算法。
4、以下哪个不是数据挖掘的应用领域？（ ）
A. 电信行业 B. 金融行业 C. 医疗行业 D. 天气预报
答案：D
解析：数据挖掘广泛应用于电信行业、金融行业、医疗行业、零售行业等，天气预报虽然也涉及数据分析，但不是数据挖掘的主要应用领域。
5、以下哪个不是数据仓库的数据类型？（ ）
A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 文本数据
答案：D
解析：数据仓库的数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，文本数据是数据仓库中的一种特殊数据类型，不属于基本数据类型。
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填空题
1、数据仓库的四个基本特征是：集成性、时变性、______、非易失性。
答案：多维性
2、数据挖掘的基本步骤包括：数据预处理、模型建立、模型评估、______。
答案：应用分析
3、关联规则挖掘的目的是找出数据库中存在于数据项之间______的规则。
答案：有趣
4、数据挖掘的应用领域包括：电信行业、金融行业、医疗行业、______。
答案：零售行业
5、数据仓库的数据类型主要包括：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、______。
答案：文本数据
简答题
1、简述数据仓库与数据库的区别。
答案：数据仓库与数据库的区别主要体现在以下几个方面：
（1）目的不同：数据库主要用于存储、查询和管理数据，而数据仓库主要用于支持决策分析。
（2）数据类型不同：数据库主要存储结构化数据，而数据仓库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。
（3）数据更新频率不同：数据库中的数据更新频率较高，而数据仓库中的数据更新频率较低。
（4）数据存储方式不同：数据库采用关系型存储方式，而数据仓库采用多层数据存储方式。
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2、简述数据挖掘的主要应用领域。
答案：数据挖掘的主要应用领域包括：
（1）市场分析：通过分析客户消费行为，为企业提供精准营销策略。
（2）金融风险控制：通过分析客户信用记录，降低金融风险。
（3）医疗诊断：通过分析患者病历，提高诊断准确率。
（4）物流优化：通过分析供应链数据，优化物流配送。
（5）电信行业：通过分析用户行为，提高服务质量。
论述题
1、论述数据挖掘在金融行业中的应用。
答案：数据挖掘在金融行业中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）客户信用评估：通过分析客户的历史交易数据、信用记录等信息，评估客户的信用风险。
（2）欺诈检测：通过分析交易数据，识别可疑交易，降低欺诈风险。
（3）投资组合优化：通过分析市场数据，为投资者提供投资组合优化建议。
（4）风险管理：通过分析风险数据，为企业制定风险管理策略。
（5）客户关系管理：通过分析客户行为数据，提高客户满意度，提升客户忠诚度。
本文针对数据仓库与数据挖掘期末考试题库进行了分析和解答，希望能对同学们的复习有所帮助，在实际考试中，同学们还需结合自身实际，灵活运用所学知识，提高解题能力。
标签： #数据仓库与数据挖掘期末考试题目及答案
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