本文目录导读：
质量管理是企业永恒的追求，而数据分析是质量管理的重要手段，通过数据分析，企业可以了解产品质量状况、找出问题所在，从而提高产品质量，降低生产成本，本文以某企业生产过程为例，运用质量管理数据统计方法，对企业的生产过程进行分析，旨在为我国企业质量管理提供借鉴。
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某企业生产过程质量管理数据分析
1、数据来源
本文所采用的数据来源于某企业生产过程中的质量检测数据，包括原材料、在制品、成品等环节的质量指标，数据时间为2020年1月至2020年12月。
2、数据处理
（1）数据清洗：对收集到的数据进行筛选、整理，去除异常值和无效数据。
（2）数据分类：根据企业生产过程，将数据分为原材料、在制品、成品三个类别。
（3）数据统计：对每个类别进行统计，计算各类别数据的平均值、标准差、最大值、最小值等。
质量管理数据分析统计图表
1、原材料质量分析
（1）原材料不合格率统计图
通过绘制原材料不合格率统计图，可以直观地了解原材料质量状况，如图1所示，原材料不合格率总体呈下降趋势，但2020年11月和12月不合格率有所上升。
（2）原材料不合格原因分析图
通过分析原材料不合格原因，可以找出影响原材料质量的关键因素，如图2所示，原材料不合格原因主要集中在原材料供应商、原材料储存和运输环节。
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2、在制品质量分析
（1）在制品不合格率统计图
如图3所示，在制品不合格率总体呈下降趋势，但2020年11月和12月不合格率有所上升。
（2）在制品不合格原因分析图
如图4所示，在制品不合格原因主要集中在生产设备、操作人员和技术工艺等方面。
3、成品质量分析
（1）成品不合格率统计图
如图5所示，成品不合格率总体呈下降趋势，但2020年11月和12月不合格率有所上升。
（2）成品不合格原因分析图
如图6所示，成品不合格原因主要集中在原材料、生产设备和操作人员等方面。
通过对某企业生产过程的质量管理数据分析，得出以下结论：
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1、企业在原材料、在制品和成品三个环节均存在不合格现象，但总体呈下降趋势。
2、原材料、在制品和成品的不合格原因各不相同，企业应针对不同环节制定相应的改进措施。
3、企业应加强对原材料供应商、生产设备和操作人员的质量培训，提高质量管理水平。
1、企业应加强原材料采购管理，选择优质供应商，降低原材料不合格率。
2、企业应优化生产设备，提高设备运行稳定性，降低设备故障率。
3、企业应加强操作人员培训，提高操作技能，降低人为因素导致的不合格。
4、企业应建立完善的质量管理体系，对生产过程进行实时监控，确保产品质量。
5、企业应定期进行数据分析，找出问题所在，及时采取措施，提高产品质量。
通过质量管理数据分析统计图表，企业可以全面了解生产过程中的质量状况，为提高产品质量提供有力保障。
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