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课程背景
随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据挖掘作为一种新兴的技术，广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育等，为了培养具备数据挖掘能力的人才，本课程以大数据为背景，对数据挖掘课程教案进行设计研究。
课程目标
1、使学生掌握数据挖掘的基本概念、原理和方法；
2、培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力；
3、增强学生的团队合作意识和创新能力；
4、使学生具备一定的编程能力和算法设计能力。
1、数据挖掘概述
（1）数据挖掘的定义及发展历程
（2）数据挖掘的应用领域
（3）数据挖掘的基本流程
2、数据预处理
（1）数据清洗
（2）数据集成
（3）数据变换
（4）数据规约
3、特征工程
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（1）特征提取
（2）特征选择
（3）特征变换
4、分类算法
（1）决策树
（2）支持向量机
（3）贝叶斯分类器
（4）神经网络
5、聚类算法
（1）K-均值算法
（2）层次聚类
（3）密度聚类
6、关联规则挖掘
（1）Apriori算法
（2）FP-growth算法
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7、异常检测
（1）基于距离的方法
（2）基于模型的方法
（3）基于密度的方法
8、数据挖掘在实际应用中的案例分析
教学手段与方法
1、理论教学：采用多媒体教学手段，结合实际案例，讲解数据挖掘的基本概念、原理和方法。
2、实践教学：通过实验、项目实战等方式，让学生动手实践，提高数据挖掘技能。
3、课堂讨论：组织学生进行课堂讨论，激发学生的创新思维，培养学生的团队合作意识。
课程评价
1、平时成绩：占总成绩的40%，包括课堂表现、作业完成情况等。
2、实验报告：占总成绩的30%，考察学生对实验内容的掌握程度。
3、项目实战：占总成绩的30%，考察学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力。
本课程以大数据为背景，通过理论教学和实践教学相结合的方式，使学生掌握数据挖掘的基本概念、原理和方法，具备运用数据挖掘技术解决实际问题的能力，在教学过程中，注重培养学生的团队合作意识和创新能力，为我国大数据产业发展输送高素质人才。
标签： #数据挖掘课程教案设计
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