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关系型数据库系统
关系型数据库系统（Relational Database System，简称RDBS）是基于关系模型的数据组织、存储及管理技术，在这种模型下，数据被组织成二维表格形式，即关系，每一行代表一个实体，每一列代表实体的一个属性，关系型数据库系统以关系代数为基础，具有以下特点：
1、数据结构清晰：关系型数据库系统以表格形式存储数据，便于用户理解和使用。
2、数据独立性：关系型数据库系统将数据逻辑结构和物理结构分离，便于用户对数据进行管理和维护。
3、数据完整性：关系型数据库系统提供了数据完整性约束，如实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
4、高效的查询能力：关系型数据库系统采用SQL（Structured Query Language）语言进行数据查询，具有高效的查询能力。
5、广泛的应用：关系型数据库系统被广泛应用于企业、金融、政府等各个领域。
层次型数据库系统
层次型数据库系统（Hierarchical Database System，简称HDBS）是一种以树形结构组织数据的数据模型，在这种模型下，数据以层次结构存储，每一层表示一个实体，实体之间通过父子关系连接，层次型数据库系统具有以下特点：
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1、数据结构简单：层次型数据库系统以树形结构存储数据，便于用户理解和使用。
2、数据操作简单：层次型数据库系统提供了简单的数据操作语言，如ISAM（Indexed Sequential Access Method）。
3、适用于结构化数据：层次型数据库系统适用于具有固定结构的数据，如企业组织结构、产品分类等。
4、数据维护复杂：由于数据以层次结构存储，当数据结构发生变化时，需要重新组织数据。
5、应用范围有限：层次型数据库系统主要应用于企业内部信息管理系统等领域。
网状型数据库系统
网状型数据库系统（Network Database System，简称NDBS）是一种以网状结构组织数据的数据模型，在这种模型下，数据以网状结构存储，实体之间通过多重关系连接，网状型数据库系统具有以下特点：
1、数据结构复杂：网状型数据库系统以网状结构存储数据，用户需要熟悉复杂的网状结构。
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2、数据操作复杂：网状型数据库系统提供了复杂的数据操作语言，如CODASYL（Conference on Data Systems Languages）。
3、适用于非结构化数据：网状型数据库系统适用于具有复杂结构的数据，如图形、图像等。
4、数据维护复杂：由于数据以网状结构存储，当数据结构发生变化时，需要重新组织数据。
5、应用范围有限：网状型数据库系统主要应用于图形、图像处理等领域。
传统的数据模型分类下，数据库系统可以分为关系型、层次型和网状型三种类型，每种类型具有各自的特点和应用领域，用户应根据实际需求选择合适的数据库系统，随着大数据、云计算等技术的发展，新型数据库系统不断涌现，为数据处理提供了更多选择。
标签： #传统的数据模型分类 #数据库系统可以分为三种类型( )。
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