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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门为决策制定而建立的信息系统，它将分散的、异构的数据源中的数据抽取、清洗、转换和加载到统一的数据存储中，为用户提供统一、一致、准确的数据服务，数据仓库具有以下四大特点：
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数据仓库的四大特点
1、集成性（Integrative）
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
（1）数据源集成：数据仓库可以集成来自不同系统、不同格式的数据源，如关系型数据库、文件系统、XML等。
（2）业务集成：数据仓库将来自不同业务领域的业务数据集成在一起，为用户提供全局视图。
（3）时间集成：数据仓库可以存储历史数据，为用户提供历史趋势分析。
（4）度量集成：数据仓库支持多种度量方法，如汇总、平均值、最大值、最小值等。
2、时变性（Time-Varying）
数据仓库的时变性主要体现在以下几个方面：
（1）数据仓库中的数据具有时间属性，如时间戳、时间段等。
（2）数据仓库可以存储历史数据，为用户提供历史趋势分析。
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（3）数据仓库支持实时数据加载，为用户提供实时分析。
（4）数据仓库支持数据切片和切块，为用户提供多维分析。
3、非易失性（Non-Volatile）
数据仓库的非易失性体现在以下几个方面：
（1）数据仓库中的数据一旦加载，不会轻易被修改或删除。
（2）数据仓库中的数据保持一致性，确保用户获取的数据准确可靠。
（3）数据仓库支持数据恢复，确保数据安全。
（4）数据仓库支持数据备份，防止数据丢失。
4、实用性（Usability）
数据仓库的实用性体现在以下几个方面：
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（1）数据仓库提供丰富的数据查询和报表功能，满足用户需求。
（2）数据仓库支持多种数据访问方式，如OLAP（在线分析处理）、OLTP（在线事务处理）等。
（3）数据仓库支持多种数据可视化工具，如图表、地图等，方便用户直观地了解数据。
（4）数据仓库具有良好的扩展性，可根据用户需求进行定制和扩展。
数据仓库的优势
1、提高数据质量：数据仓库通过数据清洗、转换和加载等过程，确保数据准确、一致。
2、优化决策支持：数据仓库为用户提供全局视图，帮助用户从不同角度分析数据，优化决策。
3、降低IT成本：数据仓库可以集成多个数据源，减少数据重复存储，降低IT成本。
4、提高数据安全性：数据仓库具有非易失性，确保数据安全可靠。
数据仓库作为一种高效的数据管理体系，具有集成性、时变性、非易失性和实用性等四大特点，了解这些特点，有助于我们更好地构建数据仓库，为企业提供有力的数据支持，在当今大数据时代，数据仓库已成为企业信息化建设的重要基石。
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