本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据仓库与数据挖掘作为处理海量数据、挖掘数据价值的重要手段，越来越受到人们的关注，在众多数据仓库与数据挖掘的教材中，由我国知名学者编写的《数据仓库与数据挖掘》第三版电子书备受好评，本文将根据第二版PDF，对这本书进行简要介绍，并分析其特色及在实践中的应用。
概述
《数据仓库与数据挖掘》第三版电子书由清华大学出版社出版，作者为我国知名学者王珊、薛万国等，本书系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术方法及其在实际应用中的案例，全书共分为三篇，分别阐述了数据仓库、数据挖掘、数据挖掘技术及其应用。
特色
1、系统性强：本书从数据仓库的构建、数据挖掘的理论方法、数据挖掘技术及其应用等方面进行了全面阐述，使读者能够系统地了解数据仓库与数据挖掘的相关知识。
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2、实践性强：本书结合实际案例，深入浅出地介绍了数据仓库与数据挖掘在实际应用中的操作方法，有助于读者将理论知识应用于实际工作中。
3、通俗易懂：本书语言简洁明了，避免了过于专业化的术语，使读者能够轻松理解数据仓库与数据挖掘的相关知识。
4、更新及时：本书在第二版的基础上进行了全面修订，新增了大数据、云计算等新兴技术的内容，使读者能够了解最新的数据仓库与数据挖掘技术。
1、数据仓库篇：介绍了数据仓库的基本概念、体系结构、数据模型、数据集成、数据质量等知识，为读者搭建数据仓库的理论基础。
2、数据挖掘篇：阐述了数据挖掘的基本概念、方法、算法及其在各个领域的应用，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
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3、数据挖掘技术及其应用篇：介绍了数据挖掘技术在实际应用中的操作方法，如数据预处理、特征选择、模型评估等，并分析了数据挖掘在金融、医疗、电商等领域的应用案例。
应用前景
《数据仓库与数据挖掘》第三版电子书在我国数据仓库与数据挖掘领域具有较高的参考价值，随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术将在各个领域得到广泛应用，如：
1、金融行业：通过数据挖掘技术，金融机构可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提高风险管理能力。
2、医疗行业：利用数据挖掘技术，医疗机构可以分析患者病历，预测疾病发展趋势，为患者提供个性化治疗方案。
3、电商行业：通过数据挖掘技术，电商平台可以分析用户行为，推荐商品，提高用户购物体验。
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4、智能家居：利用数据挖掘技术，智能家居设备可以收集用户生活数据，为用户提供个性化服务。
《数据仓库与数据挖掘》第三版电子书是一本实用性极强的教材，有助于读者掌握数据仓库与数据挖掘的相关知识，为我国大数据产业的发展贡献力量。
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