本文目录导读：
总则
为加强企业数据治理工作，确保数据质量、安全、合规，提高数据利用效率，推动企业数字化转型，特制定本管理办法。
组织架构
（一）成立数据治理领导小组，负责企业数据治理工作的统筹规划、组织协调和监督管理。
（二）设立数据治理办公室，负责数据治理工作的具体实施、监督和评估。
（三）各业务部门应设立数据治理小组，负责本部门数据治理工作的具体实施。
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数据治理原则
（一）统一规划、分步实施：企业数据治理工作应遵循统一规划、分步实施的原则，确保数据治理工作有序推进。
（二）质量优先、安全第一：确保数据质量，保障数据安全，是企业数据治理工作的核心要求。
（三）全员参与、协同推进：企业数据治理工作需要全员参与，各业务部门应协同推进。
（四）持续改进、不断完善：企业数据治理工作应持续改进，不断完善治理体系。
（一）数据质量管理：建立数据质量评估体系，对数据进行定期评估，确保数据质量。
（二）数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据安全。
（三）数据标准管理：制定数据标准，规范数据命名、编码、格式等，提高数据一致性。
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（四）数据生命周期管理：建立数据生命周期管理机制，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量。
（五）数据治理工具管理：选用合适的数据治理工具，提高数据治理效率。
数据治理实施
（一）制定数据治理计划：根据企业实际情况，制定数据治理计划，明确工作目标、任务和时间节点。
（二）开展数据治理培训：对员工进行数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
（三）实施数据治理项目：根据数据治理计划，实施数据治理项目，确保项目按时完成。
（四）监督检查：数据治理办公室对数据治理工作进行监督检查，确保工作落实到位。
数据治理评估
（一）制定数据治理评估标准：根据企业实际情况，制定数据治理评估标准。
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（二）开展数据治理评估：定期对数据治理工作进行评估，分析存在问题，提出改进措施。
（三）评估结果应用：将评估结果应用于数据治理工作，不断优化治理体系。
附则
（一）本管理办法自发布之日起实施。
（二）本管理办法由数据治理办公室负责解释。
（三）各业务部门应按照本管理办法要求，切实加强数据治理工作，为企业数字化转型提供有力支撑。
标签： #数据治理工作管理办法
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