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随着金融科技的飞速发展，数据已成为银行的核心资产，数据治理作为银行数据管理的基石，对于保障数据安全、提升数据质量、提高业务效率具有重要意义，为全面审视我行数据治理现状，查找问题，完善数据管理策略，现将我行数据治理自查报告如下。
数据治理现状分析
1、组织架构
我行成立数据治理领导小组，下设数据治理办公室，负责全行数据治理工作的统筹规划、组织协调和监督实施，各部门设立数据管理岗位，负责本部门数据治理工作。
2、数据治理体系
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我行建立健全数据治理体系，包括数据治理制度、数据治理流程、数据治理工具等方面，制度方面，制定《数据治理管理办法》、《数据质量管理办法》等；流程方面，明确数据采集、存储、加工、分析、应用等环节的规范流程；工具方面，采用数据质量管理工具、数据安全防护工具等。
3、数据质量
我行高度重视数据质量，通过数据质量监控、数据清洗、数据校验等方式，确保数据质量，定期开展数据质量评估，对数据质量较差的部门进行整改。
4、数据安全
我行严格执行数据安全政策，确保数据安全，采用数据加密、访问控制、安全审计等措施，防范数据泄露、篡改等风险。
5、数据应用
我行充分发挥数据价值，通过数据挖掘、数据分析等手段，为业务决策提供数据支持，积极开展数据共享，提高数据利用率。
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自查发现的问题
1、部分部门对数据治理重视程度不够，数据治理工作推进缓慢。
2、数据治理制度不够完善，部分流程存在漏洞。
3、数据质量有待提高，部分数据存在缺失、错误等问题。
4、数据安全意识薄弱，部分数据安全措施执行不到位。
5、数据应用水平不高，数据价值挖掘不足。
整改措施及建议
1、提高认识，加强宣传，加强数据治理宣传教育，提高全行员工数据治理意识。
2、完善制度，规范流程，修订数据治理相关制度，明确各部门数据治理职责，规范数据采集、存储、加工、分析、应用等环节的流程。
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3、提升数据质量，加强数据清洗，建立健全数据质量监控体系，定期开展数据质量评估，对数据质量较差的部门进行整改。
4、加强数据安全，防范风险，严格执行数据安全政策，加强数据安全防护，提高员工数据安全意识。
5、深化数据应用，挖掘数据价值，加强数据挖掘、数据分析等技术研究，提高数据应用水平，为业务决策提供有力支持。
通过本次数据治理自查，我行全面了解了数据治理现状，查找了存在的问题，提出了整改措施及建议，下一步，我行将继续加强数据治理工作，全面提升数据管理水平，为业务发展提供有力保障。
标签： #银行数据治理自查报告
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