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随着金融科技的飞速发展，金融行业的数据量呈爆炸式增长，数据已经成为金融机构的核心资产，为了规范金融数据治理，提升数据管理水平，保障金融安全与稳定发展，中国银保监会近日发布了最新的《银保监会数据治理指引》（以下简称《指引》），以下是对《指引》的主要内容解读。
明确数据治理目标
《指引》明确提出，数据治理的目标是建立完善的数据治理体系，实现数据资源的合理配置、高效利用和安全保护，以提升金融机构的核心竞争力，保障金融安全与稳定发展。
构建数据治理体系
《指引》要求金融机构构建数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理制度、数据治理流程、数据治理技术和数据治理保障等方面。
1、数据治理组织架构
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金融机构应设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、监督数据治理工作的实施，设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施和日常管理。
2、数据治理制度
金融机构应建立健全数据治理制度，明确数据治理的目标、原则、责任、流程和要求，确保数据治理工作的有序进行。
3、数据治理流程
数据治理流程包括数据采集、存储、处理、分析、应用和监控等环节，金融机构应规范数据治理流程，确保数据质量、安全、合规。
4、数据治理技术
金融机构应采用先进的数据治理技术，如数据质量管理、数据脱敏、数据安全加密等，提高数据治理的效率和安全性。
5、数据治理保障
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金融机构应加强数据治理的保障措施，包括人员培训、技术支持、风险控制等，确保数据治理工作的顺利实施。
加强数据质量管理
《指引》强调，金融机构应加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、及时，具体措施如下：
1、数据采集：金融机构应确保数据采集的合法合规，对采集的数据进行真实性、准确性、完整性和及时性的审核。
2、数据存储：金融机构应采用可靠的数据存储技术，确保数据存储的安全性、可靠性和稳定性。
3、数据处理：金融机构应采用高效的数据处理技术，对数据进行清洗、转换、集成等操作，提高数据质量。
4、数据分析：金融机构应利用数据分析技术，对数据进行挖掘、挖掘和可视化，为决策提供有力支持。
强化数据安全与合规
《指引》要求金融机构强化数据安全与合规，确保数据安全、合规、合法，具体措施如下：
1、数据安全：金融机构应加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
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2、数据合规：金融机构应遵守相关法律法规，确保数据治理工作的合规性。
3、数据审计：金融机构应建立健全数据审计制度，对数据治理工作进行定期审计，确保数据治理工作的有效性。
提升数据治理能力
《指引》强调，金融机构应不断提升数据治理能力，提高数据治理水平，具体措施如下：
1、人员培训：金融机构应加强数据治理人员培训，提高数据治理团队的专业素养。
2、技术创新：金融机构应关注数据治理领域的技术创新，引进先进的数据治理技术和工具。
3、交流合作：金融机构应加强数据治理领域的交流与合作，借鉴国内外先进经验，提升数据治理水平。
《银保监会数据治理指引》的发布，标志着我国金融数据治理工作进入了一个新的阶段，金融机构应积极响应《指引》要求，加强数据治理，提升数据管理水平，为金融安全与稳定发展贡献力量。
标签： #银保监会数据治理指引
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