本文目录导读：
在信息化时代，数据已成为企业的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的重要组成部分，对企业的发展具有重要意义，本文将探讨数据治理与数据管理的关系，分析两者之间的协同作用，以期为构建高效的数据管理体系提供参考。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
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数据治理是指对数据管理行使权力和控制的活动集合，旨在确保数据质量、合规性、安全性和可用性，数据治理涵盖数据生命周期管理、数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理等方面。
2、数据管理
数据管理是指对数据进行有效组织、存储、处理、分析和利用的过程，以满足企业业务需求，数据管理包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据应用等环节。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的前提
数据治理是数据管理的基础，它为数据管理提供规范、标准和流程，只有通过数据治理，才能确保数据质量、合规性、安全性和可用性，为数据管理创造良好条件。
2、数据管理是数据治理的延伸
数据管理是对数据进行有效组织、存储、处理、分析和利用的过程，是数据治理的延伸，在数据治理的基础上，数据管理实现数据的实际应用，为企业创造价值。
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3、数据治理与数据管理相互促进
数据治理和数据管理相互促进，共同推动企业数据管理体系的建设，数据治理为数据管理提供规范和保障，而数据管理则使数据治理的价值得以实现。
数据治理与数据管理的协同作用
1、提高数据质量
通过数据治理，企业可以建立数据质量标准，规范数据采集、存储、处理等环节，从而提高数据质量，数据管理则将高质量的数据应用于实际业务，为企业创造价值。
2、保障数据安全
数据治理关注数据安全，建立数据安全管理制度，确保数据在存储、传输、使用等环节的安全，数据管理则通过技术手段，如加密、访问控制等，保障数据安全。
3、促进数据合规
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数据治理关注数据合规性，确保企业遵守相关法律法规，数据管理则将合规数据应用于业务，降低合规风险。
4、提升数据应用
数据治理为数据管理提供规范和保障，使数据管理更加高效，数据管理则通过挖掘、分析数据，为企业提供决策支持，提升数据应用水平。
数据治理与数据管理是相互依存、相互促进的关系，企业应重视数据治理与数据管理的协同作用，构建高效的数据管理体系，为企业发展提供有力支撑。
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