本文目录导读：
定义与目标
1、数据库
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它主要用于支持日常业务操作，确保数据的准确性和一致性，数据库的主要目标是提供高效、可靠的数据存储和查询服务。
2、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持决策制定、业务分析和数据挖掘的数据存储系统，它将来自多个源的数据进行整合、清洗、转换和加载，以便为决策者提供有价值的信息，数据仓库的主要目标是支持企业的战略决策和长期规划。
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数据来源与结构
1、数据库
数据库的数据来源相对单一，通常只包含企业内部业务系统产生的数据，数据库的数据结构较为简单，通常采用关系型模型，便于数据的存储、查询和维护。
2、数据仓库
数据仓库的数据来源广泛，包括企业内部业务系统、外部数据源、社交媒体、传感器等，数据仓库的数据结构复杂，通常采用星型、雪花型等模型，以适应多样化的数据来源和查询需求。
数据整合与处理
1、数据库
数据库主要关注数据的实时性、准确性和一致性，在数据整合和处理方面，数据库通常采用事务处理、索引、视图等技术，以确保数据的实时性和高效查询。
2、数据仓库
数据仓库主要关注数据的整合、清洗、转换和加载，在数据整合和处理方面，数据仓库采用ETL（Extract, Transform, Load）等技术，将来自不同源的数据进行整合、清洗、转换和加载，以满足决策制定和分析需求。
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数据存储与访问
1、数据库
数据库的数据存储方式相对简单，通常采用文件系统或磁盘阵列，数据库的访问方式主要依赖于SQL（Structured Query Language）等查询语言，以实现数据的实时查询和操作。
2、数据仓库
数据仓库的数据存储方式较为复杂，通常采用分布式存储、并行处理等技术，以提高数据存储和访问的效率，数据仓库的访问方式主要包括数据挖掘、OLAP（Online Analytical Processing）等，以满足决策制定和分析需求。
应用场景与价值
1、数据库
数据库主要用于日常业务操作，如客户关系管理、供应链管理、财务管理等，数据库的价值主要体现在提高业务效率、降低运营成本等方面。
2、数据仓库
数据仓库主要用于支持企业的战略决策和长期规划，数据仓库的价值主要体现在以下几个方面：
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（1）为企业提供全面、准确、一致的数据支持；
（2）支持企业各部门之间的数据共享和协同；
（3）为企业提供决策依据，提高决策质量；
（4）帮助企业发现潜在的市场机会和业务风险。
数据仓库与数据库在定义、目标、数据来源与结构、数据整合与处理、数据存储与访问以及应用场景与价值等方面存在显著差异，了解这些差异有助于企业更好地选择合适的数据存储和治理方案，以支持其业务发展和战略决策。
标签： #数据仓库与数据库有什么不同
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