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随着金融科技的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，在数据应用过程中，数据治理问题逐渐凸显，数据安全、合规等问题成为金融机构面临的重大挑战，为加强金融行业数据治理，推动数据安全与合规发展，银保监会近日发布了《数据治理专项整治指引》（以下简称《指引》），本文将围绕《指引》内容，对数据治理专项整治工作进行深入解读。
背景与意义
近年来，我国金融行业数据治理问题日益突出，主要体现在以下几个方面：
1、数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、不一致等问题，影响数据应用效果。
2、数据安全风险较高，数据泄露、篡改等事件频发，损害金融机构和客户利益。
3、数据合规问题突出，部分金融机构存在数据收集、使用、存储等方面的问题，违反相关法律法规。
为解决上述问题，银保监会发布《数据治理专项整治指引》，旨在推动金融机构加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，确保数据合规，促进金融行业健康发展。
《指引》从数据治理组织架构、数据质量管理、数据安全与合规、数据应用等方面提出了具体要求，主要包括以下内容：
1、数据治理组织架构
（1）设立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调、监督考核数据治理工作。
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（2）设立数据治理部门，负责数据治理的具体实施、监督和评估。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量管理制度，明确数据质量标准、评估方法、改进措施等。
（2）定期开展数据质量评估，发现问题及时整改。
3、数据安全与合规
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任、风险防控措施等。
（2）加强数据安全防护，确保数据传输、存储、使用等环节的安全。
（3）严格遵守数据合规要求，确保数据收集、使用、存储等方面符合相关法律法规。
4、数据应用
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（1）加强数据应用研究，探索数据挖掘、分析、应用等新技术。
（2）提高数据应用水平，为业务发展提供有力支持。
实施步骤
1、学习宣传阶段：组织金融机构学习《指引》内容，提高数据治理意识。
2、自查自纠阶段：金融机构对照《指引》要求，开展自查自纠，发现问题及时整改。
3、检查评估阶段：银保监会组织对金融机构数据治理工作进行检查评估，对存在问题进行督促整改。
4、长效机制建立阶段：建立数据治理长效机制，确保数据治理工作持续有效。
银保监会发布《数据治理专项整治指引》，标志着我国金融行业数据治理工作进入新阶段，金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，确保数据合规，为金融行业健康发展贡献力量。
标签： #数据治理指引银保监会
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