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计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了举世瞩目的成就，从图像识别、目标检测到人脸识别、视频分析，计算机视觉技术已经深入到我们的日常生活，在这片璀璨的星空下，涌现出一批又一批杰出的大牛，本文将盘点全球计算机视觉领域的顶尖大牛，并简要介绍他们的杰出贡献。
全球计算机视觉领域大牛盘点
1、李飞飞（Fei-Fei Li）
李飞飞，斯坦福大学教授，被誉为“计算机视觉女王”，她主导的ImageNet项目，为计算机视觉领域带来了深远的影响，ImageNet项目提供了一个庞大的图像数据集，极大地推动了深度学习在计算机视觉领域的应用，李飞飞的研究成果涵盖了图像识别、物体检测、场景理解等多个方面。
2、杨立昆（Yann LeCun）
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杨立昆，纽约大学教授，被誉为“深度学习之父”，他在神经网络领域的研究成果为计算机视觉提供了强大的理论基础，杨立昆提出了卷积神经网络（CNN）这一具有划时代意义的模型，极大地提高了计算机视觉任务的准确率，他还致力于推动深度学习在医疗、自动驾驶等领域的应用。
3、王恩东（Andrew Ng）
王恩东，斯坦福大学教授，被誉为“深度学习教父”，他开创了深度学习在线课程，使更多的人了解并投身于这一领域，王恩东的研究涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方面，他的研究成果在学术界和工业界都产生了深远的影响。
4、李宏毅（Hongyi Li）
李宏毅，香港科技大学教授，被誉为“深度学习新星”，他在计算机视觉领域的研究成果涵盖了图像识别、目标检测、视频分析等多个方面，李宏毅提出的轻量化网络模型，为移动端和边缘计算提供了有力支持。
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5、周志华（Zhihua Zhou）
周志华，南京大学教授，被誉为“机器学习泰斗”，他在机器学习领域的研究成果为计算机视觉提供了坚实的理论基础，周志华提出了多种机器学习算法，如SVM、AdaBoost等，为计算机视觉任务提供了有效的解决方案。
6、马毅（Yaser Sheikh）
马毅，麻省理工学院教授，被誉为“计算机视觉全才”，他在计算机视觉领域的研究成果涵盖了图像处理、计算机视觉、机器学习等多个方面，马毅提出的深度学习模型，在图像识别、目标检测等方面取得了显著成果。
7、李航（Hengshui Lu）
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李航，加州大学教授，被誉为“深度学习领军人物”，他在计算机视觉领域的研究成果涵盖了图像识别、目标检测、视频分析等多个方面，李航提出的深度学习模型，在人脸识别、场景理解等方面取得了突破性进展。
8、李凯（Kaisheng Yao）
李凯，微软亚洲研究院首席研究员，被誉为“计算机视觉专家”，他在计算机视觉领域的研究成果涵盖了图像识别、目标检测、视频分析等多个方面，李凯提出的深度学习模型，在自动驾驶、机器人等领域得到了广泛应用。
计算机视觉领域的璀璨星辰，为我们带来了无限的可能，以上列举的顶尖大牛，他们的杰出贡献为计算机视觉技术的发展奠定了坚实基础，在未来的日子里，我们有理由相信，计算机视觉技术将会在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多福祉。
标签： #计算机视觉领域牛人有哪些
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