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随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据已成为金融机构的核心资产，数据治理作为数据管理的重要组成部分，对于银行业金融机构来说至关重要，本文将以《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）为视角，探讨银行业金融机构数据治理的实践与探索。
《指引》的背景与意义
《指引》由银保监会于2018年发布，旨在规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据质量和应用水平，推动银行业金融机构数据治理能力提升。《指引》的发布，具有以下背景与意义：
1、背景：《指引》的发布源于我国银行业金融机构在数据治理方面存在的问题，数据治理体系不完善，数据质量参差不齐；数据应用水平较低，难以满足业务发展需求。
2、意义：《指引》的发布有利于规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据质量和应用水平，推动银行业金融机构数据治理能力提升，有助于促进银行业金融机构内部协同，提升金融服务水平，推动银行业健康发展。
银行业金融机构数据治理的实践与探索
1、建立健全数据治理体系
银行业金融机构应建立健全数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理制度等方面。
（1）数据治理组织架构：设立数据治理委员会，负责统筹协调全行数据治理工作，数据治理委员会下设数据管理部门，负责具体实施数据治理工作。
（2）数据治理流程：明确数据采集、存储、处理、应用等环节的流程，确保数据质量。
（3）数据治理制度：制定数据质量标准、数据安全规范、数据共享机制等制度，规范数据治理行为。
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2、提升数据质量
银行业金融机构应采取以下措施提升数据质量：
（1）数据清洗：对历史数据进行清洗，去除无效、错误、重复数据。
（2）数据标准化：制定数据标准，规范数据格式、命名、编码等。
（3）数据校验：对数据进行实时校验，确保数据准确性。
3、深化数据应用
银行业金融机构应深化数据应用，挖掘数据价值，推动业务创新。
（1）数据挖掘：利用数据挖掘技术，挖掘潜在客户、风险评估、产品创新等。
（2）数据可视化：通过数据可视化技术，直观展示数据变化趋势，为决策提供支持。
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（3）数据服务：构建数据服务平台，为业务部门提供数据支持。
4、加强数据安全与合规
银行业金融机构应加强数据安全与合规管理，确保数据安全。
（1）数据安全：建立数据安全防护体系，包括物理安全、网络安全、应用安全等方面。
（2）数据合规：遵循相关法律法规，确保数据合规使用。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了重要指导，银行业金融机构应积极实践与探索，建立健全数据治理体系，提升数据质量，深化数据应用，加强数据安全与合规，推动银行业健康发展。
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