hadoop分布式搭建步骤，Hadoop分布式环境搭建全攻略，从零开始，轻松构建高效大数据平台

本文目录导读：

1. 环境准备
2. Hadoop分布式环境搭建步骤

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经成为处理大规模数据集的利器，本文将详细介绍Hadoop分布式环境的搭建步骤，帮助您从零开始，轻松构建高效的大数据平台。

环境准备

1、操作系统：推荐使用Linux操作系统，如CentOS、Ubuntu等。

2、JDK：Hadoop基于Java开发，需要安装Java Development Kit（JDK）。

3、网络环境：确保各个节点之间能够正常通信。

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Hadoop分布式环境搭建步骤

1、安装JDK

以CentOS为例，执行以下命令安装JDK：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk

安装完成后，使用以下命令检查JDK版本：

java -version

2、下载Hadoop

从Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/releases.html）下载适合自己操作系统的Hadoop版本，例如hadoop-3.3.4.tar.gz。

3、解压Hadoop

将下载的hadoop-3.3.4.tar.gz文件解压到指定目录，

sudo tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/

解压完成后，重命名hadoop-3.3.4目录为hadoop：

sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.4 /usr/local/hadoop

4、配置Hadoop环境变量

编辑~/.bash_profile文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存文件后，执行以下命令使配置生效：

source ~/.bash_profile

5、配置Hadoop核心文件

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进入Hadoop的etc/hadoop目录，修改以下文件：

（1）hadoop-env.sh：配置JDK路径，

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.x86_64

（2）core-site.xml：配置Hadoop运行时的环境参数，

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/tmp</value>
  </property>
</configuration>

（3）hdfs-site.xml：配置HDFS参数，

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

6、格式化NameNode

在master节点上执行以下命令格式化NameNode：

hdfs namenode -format

7、启动Hadoop服务

在master节点上执行以下命令启动Hadoop服务：

start-dfs.sh

可以通过浏览器访问http://master:50070查看HDFS Web界面。

8、配置YARN

（1）编辑etc/hadoop/yarn-site.xml文件，配置YARN参数，

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
</configuration>

（2）启动YARN服务：

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start-yarn.sh

可以通过浏览器访问http://master:8088查看YARN Web界面。

9、配置Hadoop集群

在各个节点上配置主机名与IP对应关系，并修改hosts文件：

sudo vi /etc/hosts

添加以下内容：

master 192.168.1.1
node1 192.168.1.2
node2 192.168.1.3

在node1和node2节点上，修改slaves文件，添加master节点IP：

sudo vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

添加以下内容：

master

10、启动Hadoop集群

在master节点上执行以下命令启动Hadoop集群：

start-all.sh

Hadoop分布式环境搭建完成，可以开始使用Hadoop进行大数据处理了。

本文详细介绍了Hadoop分布式环境的搭建步骤，包括环境准备、配置文件修改、服务启动等，通过本文的指导，您可以从零开始，轻松构建高效的大数据平台，在实际应用中，还需根据具体需求对Hadoop集群进行优化和扩展。

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