本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
Kubernetes 作为容器编排领域的佼佼者，其核心组件 Scheduler 负责根据资源分配策略和业务需求，将 Pod 调度到合适的 Node 上，随着 Kubernetes 集群规模的不断扩大，Scheduler 的高可用性变得尤为重要，本文将针对 Kubernetes 1.21 版本，详细介绍 Scheduler 的高可用解决方案。
Scheduler 高可用方案概述
1、多实例部署
Kubernetes 1.21 版本支持 Scheduler 的多实例部署，即在一个集群中可以运行多个 Scheduler 实例，这样，当一个 Scheduler 实例出现故障时，其他实例可以接管其工作，保证集群的正常运行。
2、集群状态共享
Scheduler 需要获取集群的实时状态信息，包括 Node 资源、Pod 分布、标签等信息，在多实例部署的场景下，需要保证不同实例之间状态信息的同步，Kubernetes 1.21 版本引入了集群状态共享机制，使得不同 Scheduler 实例可以访问到相同的状态信息。
3、Leader Election
在多实例部署的场景下，需要保证只有一个 Scheduler 实例负责调度工作，Leader Election 机制可以实现这一目标，当一个 Scheduler 实例启动时，会尝试获取 Leader 资格，获取成功的实例成为 Leader，负责调度工作；其他实例则作为 Follower，等待 Leader 出现故障时接管其工作。
4、调度策略
Scheduler 高可用方案需要考虑调度策略，以保证在不同场景下，集群都能保持稳定运行，以下是一些常见的调度策略：
（1）权重调度：根据 Node 资源、标签、亲和性等因素，为每个 Node 分配权重，调度时优先选择权重较高的 Node。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）亲和性调度：根据业务需求，将具有相同标签的 Pod 调度到同一 Node 上，或者将具有相反标签的 Pod 调度到不同 Node 上。
（3）反亲和性调度：将具有相同标签的 Pod 调度到不同 Node 上，或者将具有相反标签的 Pod 调度到同一 Node 上。
5、监控与告警
为了及时发现 Scheduler 故障，需要对其进行监控和告警，Kubernetes 1.21 版本提供了丰富的监控和告警机制，包括：
（1）Prometheus：收集 Scheduler 的指标数据，通过 Grafana 进行可视化展示。
（2）Alertmanager：接收 Prometheus 的告警信息，并根据配置进行告警处理。
实施步骤
1、部署多个 Scheduler 实例
在集群中部署多个 Scheduler 实例，可以使用以下命令：
kubectl scale deployment kube-scheduler --replicas=3
2、配置集群状态共享
在 kube-scheduler 配置文件中，开启集群状态共享功能：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
--shared-informers-url=<shared-informers-url>
3、配置 Leader Election
在 kube-scheduler 配置文件中，开启 Leader Election 功能：
--leader-elect=true
4、配置调度策略
根据业务需求，在 kube-scheduler 配置文件中配置相应的调度策略：
--algorithm-config-file=<algorithm-config-file>
5、监控与告警
配置 Prometheus 和 Alertmanager，对 Scheduler 进行监控和告警。
Kubernetes 1.21 版本为 Scheduler 高可用提供了多实例部署、集群状态共享、Leader Election 等解决方案，通过实施以上方案，可以保证 Kubernetes 集群在Scheduler故障时仍能保持稳定运行，在实际部署过程中，需要根据业务需求选择合适的调度策略，并配置相应的监控和告警机制。
标签： #k8s scheduler 高可用
评论列表