本文目录导读：
随着互联网的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据技术作为一种新兴的交叉学科，广泛应用于金融、医疗、教育、交通等领域，成为推动社会进步的重要力量，大数据技术应用专业究竟学些什么呢？本文将为您揭开这个神秘的面纱。
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课程设置
1、基础课程：大数据技术应用专业的基础课程主要包括数学、计算机科学、统计学等，这些课程为后续的专业课程打下坚实的理论基础。
2、专业核心课程：专业核心课程包括数据结构、数据库原理、计算机网络、操作系统、Java编程、Python编程等，这些课程旨在培养学生的编程能力和数据处理能力。
3、大数据技术课程：大数据技术课程包括Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等，这些课程使学生掌握大数据平台的搭建、数据存储、数据处理和分析等技能。
4、应用课程：应用课程包括数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些课程旨在培养学生的数据分析和应用能力。
5、项目实践：项目实践课程要求学生参与实际项目，运用所学知识解决实际问题，提高实践能力。
1、数据采集：学习如何从各种渠道采集数据，包括互联网、数据库、传感器等。
2、数据存储：掌握Hadoop、HBase、Hive等大数据存储技术，了解分布式存储原理。
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3、数据处理：学习使用Spark、Flink等大数据处理框架，实现数据的实时处理和离线处理。
4、数据分析：掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
5、数据可视化：学习使用ECharts、Tableau等工具，将数据以图表、图形等形式呈现，便于用户理解和分析。
6、应用开发：掌握Java、Python等编程语言，开发大数据应用，实现数据价值的最大化。
就业前景
大数据技术应用专业毕业生具备较强的数据分析、处理和应用能力，就业前景广阔，以下是一些就业方向：
1、大数据工程师：从事大数据平台的搭建、维护、优化等工作。
2、数据分析师：从事数据分析、挖掘、报告撰写等工作。
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3、人工智能工程师：从事机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的研究和应用。
4、数据科学家：从事数据科学、统计学等领域的研究，为企业和政府提供决策支持。
5、产品经理：负责大数据产品的规划和设计，推动产品落地。
大数据技术应用专业是一门充满挑战和机遇的学科，掌握大数据技术，意味着掌握未来核心技能，探索无限可能，在这个大数据时代，学习大数据技术，将为你的职业生涯开启一扇通往成功的大门。
标签： #大数据技术应用是学什么的
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