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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，如何对数据进行有效治理，已经成为企业数字化转型过程中的关键环节，数据资产入表，作为企业数据治理的重要举措，不仅有助于提升企业数据价值，还对企业数据治理提出了新的要求，本文将从数据资产入表的意义、数据治理的变革以及面临的挑战等方面进行探讨。
数据资产入表的意义
1、提升数据价值：数据资产入表意味着企业将数据视为一项资产，从而对数据进行有效管理和应用，通过数据资产入表，企业可以更好地挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
2、促进数据共享：数据资产入表有助于打破数据孤岛，实现数据共享，在企业内部，不同部门可以共享数据资源，提高工作效率；在外部，企业可以与其他企业、政府等机构进行数据交换，拓展合作空间。
3、规范数据管理：数据资产入表要求企业建立健全数据管理体系，对数据质量、安全、合规等方面进行严格把控，这有助于提高企业数据治理水平，降低数据风险。
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4、优化资源配置：数据资产入表有助于企业对数据资源进行合理配置，实现数据资源的最优利用，通过数据资产入表，企业可以更加清晰地了解自身数据资产状况，有针对性地进行数据投资。
数据治理的变革
1、从数据管理向数据治理转变：传统数据管理侧重于数据的技术层面，而数据治理则强调数据在企业战略、文化、组织等方面的融合，数据资产入表要求企业从数据治理的角度出发，对数据进行全面、系统的管理。
2、从被动应对向主动治理转变：在数据资产入表之前，企业对数据治理的重视程度相对较低，往往处于被动应对的状态，而数据资产入表要求企业主动开展数据治理工作，提前预防数据风险。
3、从分散管理向集中管理转变：数据资产入表要求企业对数据资源进行集中管理，实现数据资源的统一规划、配置和利用，这有助于提高数据治理效率，降低管理成本。
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4、从技术驱动向业务驱动转变：数据资产入表要求企业在数据治理过程中，将业务需求放在首位，以业务为导向进行数据治理，这有助于确保数据治理工作的实际效果。
数据治理面临的挑战
1、数据质量问题：数据资产入表要求企业对数据质量进行严格把控，但实际操作中，数据质量问题仍然突出，如何提高数据质量，成为企业数据治理的重要挑战。
2、数据安全与合规问题：数据资产入表要求企业在数据治理过程中，确保数据安全与合规，随着数据量的不断增加，数据安全与合规问题日益凸显。
3、数据治理人才短缺：数据资产入表要求企业具备一支专业的数据治理团队，当前我国数据治理人才短缺，成为企业数据治理的瓶颈。
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4、数据治理技术与工具滞后：随着数据资产入表，企业对数据治理技术与工具的需求不断提高，我国数据治理技术与工具发展相对滞后，难以满足企业需求。
数据资产入表是企业数据治理的重要举措，对企业数字化转型具有重要意义，面对数据治理的变革与挑战，企业应积极应对，不断提升数据治理水平，以实现数据价值的最大化。
标签： #数据资产入表企业的数据治理是什么
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