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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要环节，已经成为企业数据管理和决策支持的核心，数据仓库以其独特的特点，为企业提供了强大的数据支撑，以下是数据仓库的五大核心特点：
面向主题
数据仓库中的数据是按照主题进行组织的，与业务需求紧密相关，主题是用户对数据需求的一个抽象概念，通常涉及企业某一方面的业务活动，这种面向主题的组织方式，使得数据仓库能够为用户提供全面、深入的业务分析。
集成性
数据仓库中的数据来源于多个业务系统，包括企业内部系统、外部系统等，数据仓库通过集成技术，将这些来自不同源的数据进行整合，消除数据孤岛，实现数据的统一管理和分析，集成性是数据仓库的核心特点之一，也是数据仓库区别于传统数据库的关键所在。
时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，反映了企业业务活动的动态变化，数据仓库不仅包含历史数据，还包含实时数据，通过对历史数据的分析，企业可以了解业务发展的趋势，为决策提供有力支持，时变性使得数据仓库能够满足企业对数据实时性和历史性的需求。
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非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据一旦进入数据仓库，就不再被修改或删除，这种特性保证了数据的一致性和可靠性，使得企业可以放心地进行数据分析和决策，非易失性是数据仓库数据质量的重要保障。
支持决策
数据仓库的核心目标是支持企业决策，通过数据仓库中的数据，企业可以实现对业务活动的全面分析，挖掘数据价值，为决策提供有力支持，数据仓库支持决策的特点主要体现在以下几个方面：
1、提供多维数据分析：数据仓库支持多维数据分析，可以帮助企业从不同角度、不同维度分析业务数据，挖掘数据背后的价值。
2、支持数据挖掘：数据仓库为数据挖掘提供了丰富的数据资源，可以帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势，为企业决策提供依据。
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3、提高决策效率：数据仓库将数据进行了整合和优化，使得决策者可以快速获取所需数据，提高决策效率。
4、降低决策风险：通过对历史数据的分析，企业可以预测未来趋势，降低决策风险。
数据仓库以其独特的特点，为企业在大数据时代提供了强大的数据支撑，了解数据仓库的特点，有助于企业更好地进行数据管理和决策支持，提升企业竞争力。
标签： #数据仓库都有哪些特点呢
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