本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛，在高等教育中，数据挖掘课程作为一门新兴的交叉学科课程，不仅传授给学生专业知识，还蕴含着丰富的思政教育元素，本文以数据挖掘课程思政案例研究为视角，分析数据挖掘课程中思政教育的融入与实践，旨在为高校数据挖掘课程思政教育提供理论参考和实践借鉴。
数据挖掘课程思政教育的内涵与价值
1、内涵
数据挖掘课程思政教育是指在数据挖掘课程教学过程中，通过挖掘课程内容中的思政元素，引导学生树立正确的价值观、道德观和职业观，培养具有社会责任感和创新精神的高素质人才。
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2、价值
（1）提升学生的综合素质，通过思政教育，培养学生具备良好的道德品质、严谨的学术态度和强烈的社会责任感。
（2）强化专业素养，在数据挖掘课程中融入思政教育，有助于学生深入理解数据挖掘技术的应用价值，提高专业素养。
（3）促进教学改革，思政教育的融入有助于推动数据挖掘课程的教学改革，提高教学质量。
数据挖掘课程思政案例研究
1、案例一：数据挖掘在疫情防控中的应用
在新冠疫情期间，数据挖掘技术在疫情防控中发挥了重要作用，教师可以结合实际案例，引导学生分析数据挖掘在疫情防控中的应用，让学生认识到数据挖掘技术对于社会发展的价值。
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2、案例二：数据挖掘在商业领域的应用
数据挖掘技术在商业领域具有广泛的应用，如市场分析、客户关系管理、风险控制等，教师可以结合实际案例，引导学生思考数据挖掘技术在商业领域的价值，培养学生的创新思维和创业精神。
3、案例三：数据挖掘在环境保护中的应用
环境保护是当今社会的重要议题，教师可以结合实际案例，引导学生分析数据挖掘在环境保护中的应用，培养学生的环保意识和社会责任感。
数据挖掘课程思政教育的实践路径
1、案例教学，结合实际案例，将思政教育融入数据挖掘课程教学，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
2、跨学科合作，与其他学科如哲学、伦理学、法学等进行跨学科合作，共同开展数据挖掘课程思政教育研究。
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3、校企合作，与相关企业合作，为学生提供实习机会，让学生在实践中体验数据挖掘技术的社会价值。
4、课外活动，组织学生参加数据挖掘竞赛、志愿服务等活动，培养学生的社会责任感和团队协作能力。
数据挖掘课程思政教育是高校教育改革的重要方向，通过案例研究，本文分析了数据挖掘课程中思政教育的内涵与价值，并提出了相应的实践路径，高校应充分挖掘数据挖掘课程中的思政元素，培养学生的综合素质，为社会培养更多具有社会责任感和创新精神的高素质人才。
标签： #数据挖掘课程思政案例研究
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