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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，海量数据成为各行各业竞争的新焦点，为了帮助广大学生深入了解数据挖掘这一前沿技术，掌握大数据分析的核心技能，我校特开设《数据挖掘概论》课程，以下是本课程简介：
课程概述
《数据挖掘概论》是一门理论与实践相结合的课程，旨在使学生了解数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术，培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力，通过本课程的学习，学生将具备以下能力：
1、理解数据挖掘的基本概念和流程；
2、掌握常用的数据挖掘算法和技术；
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3、能够运用数据挖掘技术分析实际问题；
4、具备一定的编程能力和数据分析能力。
1、数据挖掘概述
本章节主要介绍数据挖掘的定义、发展历程、应用领域以及数据挖掘的基本流程，通过学习，学生将了解数据挖掘的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。
2、数据预处理
数据预处理是数据挖掘过程中的重要环节，本章节将介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等预处理方法，帮助学生掌握数据预处理的基本技能。
3、特征工程
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特征工程是数据挖掘中的关键技术之一，本章节将介绍特征选择、特征提取和特征构造等特征工程方法，帮助学生提高数据挖掘模型的性能。
4、常用数据挖掘算法
本章节将介绍关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测等常用数据挖掘算法，使学生了解各种算法的基本原理和适用场景。
5、数据挖掘应用
本章节将介绍数据挖掘在各个领域的应用案例，如金融、医疗、电商等，帮助学生了解数据挖掘在实际问题中的价值。
6、数据挖掘工具与技术
本章节将介绍常用的数据挖掘工具，如Python、R、MATLAB等，以及数据挖掘相关的技术，如云计算、分布式计算等。
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教学方法
1、讲授法：教师系统讲解数据挖掘的基本概念、原理和方法，帮助学生构建知识体系。
2、案例分析法：通过实际案例，引导学生运用所学知识解决实际问题。
3、实践操作：提供丰富的实验项目，让学生动手实践，提高动手能力。
4、讨论法：组织课堂讨论，激发学生的学习兴趣，培养学生的团队协作能力。
课程考核
本课程考核采用平时成绩和期末考试相结合的方式，平时成绩包括课堂表现、实验报告、作业等；期末考试采用闭卷形式，考察学生对数据挖掘知识的掌握程度。
《数据挖掘概论》课程旨在培养学生具备数据挖掘的基本技能，为学生在未来职业发展中奠定坚实基础，希望广大同学珍惜学习机会，积极参与课程学习，共同探索大数据时代的智慧挖掘之旅。
标签： #数据挖掘概论课程简介范文
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