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数据结构与算法是计算机科学中的两大基石，它们对于编写高效、稳定的程序至关重要，数据结构是程序设计中的数据存储方式，而算法则是解决问题的一系列步骤，掌握数据结构与算法基础，有助于我们更好地理解计算机程序的工作原理，提高编程能力。
数据结构
1、线性结构
（1）数组：数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列具有相同数据类型的元素，数组具有固定的长度，元素按照一定顺序排列，便于随机访问。
（2）链表：链表是一种动态的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表具有插入、删除操作方便的优点。
（3）栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，类似于现实生活中堆叠的盘子，栈的元素只能从顶部进行插入和删除。
（4）队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，类似于排队买票，队列的元素只能从队首进行删除，从队尾进行插入。
2、非线性结构
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（1）树：树是一种层次结构，由节点组成，节点之间具有父子关系，树具有查找、插入、删除等操作方便的优点。
（2）图：图是一种由节点和边组成的数据结构，节点代表实体，边代表实体之间的关系，图在计算机科学中应用广泛，如社交网络、地图等。
算法
1、排序算法
（1）冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置来实现排序。
（2）选择排序：选择排序是一种简单的排序算法，通过选择未排序部分的最小（或最大）元素，然后将其放到已排序部分的末尾。
（3）插入排序：插入排序是一种简单的排序算法，通过将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置来实现排序。
（4）快速排序：快速排序是一种高效的排序算法，通过选取一个基准值，将数组分为两部分，然后递归地对这两部分进行排序。
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2、查找算法
（1）顺序查找：顺序查找是一种简单的查找算法，从数组的第一个元素开始，依次比较，直到找到目标值。
（2）二分查找：二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序数组，通过将数组分为两部分，比较中间元素与目标值，然后递归地对两部分进行查找。
3、动态规划
动态规划是一种解决最优化问题的方法，通过将问题分解为子问题，并存储子问题的解，从而避免重复计算。
数据结构与算法基础是计算机科学中的核心内容，掌握这些知识对于编写高效、稳定的程序至关重要，在实际编程过程中，我们需要根据具体问题选择合适的数据结构和算法，以提高程序的运行效率，不断学习新的数据结构与算法，有助于我们拓展编程思维，提高编程能力。
标签： #数据结构与算法基础
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