本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：以关系模型为基础，通过二维表格的形式来存储数据，表格中的行称为“记录”，列称为“字段”，关系型数据库强调数据的一致性和完整性，采用SQL语言进行数据操作。
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2、非关系型数据库：数据模型相对灵活，包括键值对、文档、列族、图形等，非关系型数据库以数据为中心，关注数据的快速读写和横向扩展。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较弱，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）的方式，在数据量增大时，性能会受到影响。
2、非关系型数据库：具有较好的横向扩展性，通过增加节点来提高性能，在数据量增大时，性能仍能保持稳定。
数据一致性
1、关系型数据库：强调数据的一致性，通过事务、锁等机制来保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：一致性相对较弱，通常采用最终一致性，在分布式环境下，数据可能在一段时间内出现不一致的情况。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务处理、数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、在线交易等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、数据一致性要求较低、需要快速读写和横向扩展的场景，如大数据处理、物联网、社交媒体等。
性能
1、关系型数据库：在查询性能方面表现较好，尤其是在处理复杂查询、关联查询等方面，但受限于数据库结构，在处理大量数据时，性能会受到影响。
2、非关系型数据库：在写入性能方面表现较好，尤其是在处理大量并发写入的场景，在横向扩展方面，非关系型数据库具有明显优势。
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非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、适用场景和性能等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以下是对两种数据库优缺点的简要总结：
关系型数据库优点：
1、数据一致性较好，适用于企业级应用。
2、丰富的功能，如事务、视图、触发器等。
3、便于进行数据分析和挖掘。
关系型数据库缺点：
1、扩展性相对较弱。
2、在处理大量数据时，性能可能受到影响。
非关系型数据库优点：
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1、扩展性好，易于横向扩展。
2、适用于非结构化数据、大数据处理等场景。
3、写入性能较好。
非关系型数据库缺点：
1、数据一致性相对较弱。
2、功能相对简单，可能无法满足复杂业务需求。
非关系型数据库与关系型数据库各有优缺点，应根据具体需求进行选择，在云计算、大数据、物联网等新兴领域，非关系型数据库的应用越来越广泛，随着技术的发展，两种数据库之间的界限将越来越模糊，相互借鉴和融合将成为趋势。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别?
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