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随着我国经济的快速发展，人们生活方式和饮食习惯的改变，心血管疾病已成为威胁人类健康的主要疾病之一，据统计，我国心血管疾病患者已超过2.9亿，每年新增患者约1000万，针对心血管疾病的高危人群进行早期识别和干预，对降低心血管疾病发病率和死亡率具有重要意义，本文以某城市心血管疾病为例，利用逻辑回归模型进行高危人群分析，为心血管疾病的预防和控制提供科学依据。
研究方法
1、数据来源
本研究数据来源于某城市心血管疾病监测系统，包括患者的基本信息、病史、家族史、生活习惯、生化指标等。
2、数据预处理
（1）缺失值处理：对于缺失值较多的变量，采用均值、中位数或众数填充；对于缺失值较少的变量，根据实际情况进行删除。
（2）异常值处理：对异常值进行剔除，如剔除生化指标超出正常范围的数值。
（3）变量转换：对非正态分布的变量进行对数转换或Box-Cox转换，以提高模型的预测性能。
3、逻辑回归模型构建
（1）变量选择：根据专业知识，选择可能影响心血管疾病发病的变量作为自变量，如年龄、性别、血压、血脂、血糖等。
（2）模型拟合：采用逐步回归法，筛选出对心血管疾病发病有显著影响的变量。
（3）模型评估：通过交叉验证和AIC准则评估模型的拟合优度。
结果与分析
1、变量选择
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经过逐步回归法筛选，最终进入模型的变量包括年龄、性别、血压、血脂、血糖等，共5个变量。
2、模型评估
交叉验证结果显示，模型的预测准确率为85.2%，AIC准则值为-88.6，说明模型具有良好的拟合优度。
3、高危人群识别
根据模型结果，将患者分为高危、中危和低危三个等级，具体划分标准如下：
（1）高危人群：预测概率大于0.7的患者。
（2）中危人群：预测概率在0.4至0.7之间的患者。
（3）低危人群：预测概率小于0.4的患者。
干预策略
1、高危人群干预
针对高危人群，应采取以下干预措施：
（1）加强健康教育，提高患者对心血管疾病的认识和自我管理能力。
（2）调整生活方式，如戒烟限酒、合理膳食、适量运动等。
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（3）规范药物治疗，根据患者的具体情况，合理选择药物和剂量。
2、中危人群干预
针对中危人群，应采取以下干预措施：
（1）定期进行健康检查，密切关注病情变化。
（2）加强健康教育，提高患者对心血管疾病的认识和自我管理能力。
（3）调整生活方式，如戒烟限酒、合理膳食、适量运动等。
3、低危人群干预
针对低危人群，应采取以下干预措施：
（1）保持健康的生活方式，预防心血管疾病的发生。
（2）定期进行健康检查，关注自身健康状况。
本文以某城市心血管疾病为例，利用逻辑回归模型进行高危人群分析，结果表明模型具有良好的拟合优度，通过对高危人群的识别和干预，可以有效降低心血管疾病的发病率和死亡率，本研究为心血管疾病的预防和控制提供了科学依据，具有一定的理论价值和实践意义。
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