本文目录导读：
随着互联网的普及和大数据时代的到来，数据已经成为国家和社会的重要战略资源，为了加强数据安全保护，我国于2021年6月1日起正式施行《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），作为我国数据安全领域的基础性法律，《数据安全法》对于规范数据处理活动、保障数据安全具有重要意义，本文将根据《数据安全法》的相关规定，对关键点进行解读，并探讨其实际应用指南。
《数据安全法》应知应会关键点
1、数据安全定义
《数据安全法》第二条规定，数据安全是指通过采取必要措施，确保数据全生命周期中不被非法收集、使用、处理、存储、传输、删除，防止数据泄露、损毁、丢失，保障数据安全。
2、数据分类分级
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《数据安全法》将数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个等级，并根据数据类型、敏感程度、关联程度等因素进行分级管理。
3、数据安全义务
（1）数据收集、使用、处理、存储、传输、删除等活动，应当符合数据安全法律法规的规定。
（2）数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，落实数据安全保护措施。
（3）数据处理者应当采取技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、损毁、丢失。
4、数据安全审查
（1）数据处理者涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等方面的，应当依法进行数据安全审查。
（2）数据处理者未履行数据安全审查义务的，由有关部门责令改正，给予警告；情节严重的，依法予以处罚。
5、数据安全风险评估
数据处理者应当定期开展数据安全风险评估，评估结果应当作为数据安全保护措施制定和实施的重要依据。
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6、数据安全事件应对
数据处理者发现数据安全事件时，应当立即采取应急措施，并向有关部门报告。
《数据安全法》实际应用指南
1、建立健全数据安全管理制度
（1）明确数据安全责任，落实数据安全保护措施。
（2）制定数据安全政策，明确数据处理活动的基本原则和要求。
（3）建立健全数据安全组织架构，明确各部门职责。
2、数据分类分级管理
（1）根据数据类型、敏感程度、关联程度等因素，对数据进行分类分级。
（2）针对不同等级的数据，采取相应的保护措施。
3、数据安全风险评估
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（1）定期开展数据安全风险评估，评估结果作为数据安全保护措施制定和实施的重要依据。
（2）针对风险评估中发现的问题，及时采取整改措施。
4、数据安全事件应对
（1）制定数据安全事件应急预案，明确事件报告、处置、恢复等流程。
（2）发现数据安全事件时，立即采取应急措施，并向有关部门报告。
5、数据安全培训与宣传
（1）加强对员工的数据安全培训，提高员工数据安全意识。
（2）开展数据安全宣传活动，提高公众数据安全意识。
《数据安全法》的实施，标志着我国数据安全法律体系的进一步完善，企业、组织和个人都应认真学习《数据安全法》，加强数据安全保护，共同维护国家和社会数据安全。
标签： #数据安全法总结报告
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