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计算机视觉技术作为人工智能领域的重要组成部分，近年来在我国得到了飞速发展，从自动驾驶、人脸识别到医疗影像分析，计算机视觉技术已经深入到我们生活的方方面面，在众多应用领域之中，也有一些并非主流的应用，它们或许不那么为人所熟知，但却展现出了计算机视觉技术的无限可能，以下将盘点几项非主流的计算机视觉技术应用领域。
植物病虫害识别
植物病虫害识别是计算机视觉技术在农业领域的应用之一，通过图像识别技术，计算机可以自动识别植物叶片上的病虫害，为农业生产提供科学依据，这项技术不仅可以提高病虫害检测的效率，还能减少化学农药的使用，降低环境污染，相较于自动驾驶、人脸识别等热门应用，植物病虫害识别在公众视野中的关注度较低。
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艺术作品修复
计算机视觉技术在艺术领域也有着广泛的应用，在艺术作品修复方面，计算机视觉技术可以辅助专家对破损的艺术品进行修复，通过对破损区域的图像分析，计算机可以判断出破损原因，并生成修复方案，计算机视觉技术还可以用于艺术品的复制和鉴定，帮助保护文化遗产。
动物行为分析
计算机视觉技术在动物行为分析领域也有着独特的作用，通过对动物行为的图像识别和分析，研究人员可以了解动物的生活习性、繁殖规律等，这项技术对于生物多样性保护、生态环境监测具有重要意义，动物行为分析在公众认知中并非主流，因此关注程度相对较低。
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虚拟试衣
随着电子商务的快速发展，虚拟试衣技术逐渐成为计算机视觉技术的新兴应用领域，通过图像识别和三维建模技术，消费者可以在网上试穿服装，从而提高购物体验，虚拟试衣技术不仅节省了消费者的时间和精力，还能降低服装行业的库存压力，尽管这项技术在电商领域具有广泛应用，但相较于其他领域，虚拟试衣的关注度仍然较低。
古籍数字化
计算机视觉技术在古籍数字化方面也有着独特的作用，通过对古籍图像的识别和分析，可以将纸质文献转化为数字资源，方便后人查阅，计算机视觉技术还可以用于古籍的修复和保护，尽管古籍数字化在文化领域具有重要意义，但相较于其他领域，其关注度相对较低。
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计算机视觉技术在非主流应用领域展现出了丰富的创新潜力，这些应用领域在公众认知中普遍存在关注度不足的问题，为了推动计算机视觉技术的全面发展，我们需要加大对这些领域的宣传力度，让更多人了解和关注这些具有实际应用价值的创新成果。
标签： #以下哪项不是计算机视觉技术的主要应用?
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