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定义及用途
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，旨在支持企业的决策制定，它通过整合来自多个数据源的数据，为用户提供全面、一致、准确的数据视图。
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，用于支持日常业务操作，数据库通常针对特定应用设计，如客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）等。
数据来源
数据仓库的数据来源于多个数据源，包括内部数据库、外部数据源、日志文件等，数据仓库通过数据集成技术，将不同来源的数据进行清洗、转换和整合，形成统一的数据视图。
数据库的数据主要来源于业务系统的日常操作，如订单、库存、客户信息等，数据库的数据通常是结构化、稳定的。
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数据结构
数据仓库采用多维数据模型，以星型模型或雪花模型为主，便于数据分析和查询，数据仓库的数据结构通常包含事实表和维度表，事实表存储业务数据，维度表提供分析维度。
数据库采用关系型数据模型，以关系表为主，便于数据的存储、检索和更新，数据库的数据结构通常包含主键、外键、索引等。
数据存储方式
数据仓库采用分布式存储，将数据存储在多个服务器上，以提高数据处理的效率，数据仓库通常采用列式存储，有利于数据压缩和查询优化。
数据库采用集中式存储，将数据存储在单个服务器上，数据库通常采用行式存储，便于数据的增删改查。
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数据访问方式
数据仓库提供OLAP（在线分析处理）功能，支持复杂的查询和分析操作，用户可以通过数据仓库进行数据挖掘、报表生成、多维分析等。
数据库提供OLTP（在线事务处理）功能，支持日常业务操作，用户可以通过数据库进行数据的增删改查、事务处理等。
数据仓库与数据库在定义、用途、数据来源、数据结构、数据存储方式和数据访问方式等方面存在显著区别，数据仓库适用于企业级的数据分析和决策制定，而数据库适用于日常业务操作，了解这些区别有助于用户根据实际需求选择合适的数据管理系统。
标签： #数据仓库与数据库的区别有哪些?
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