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随着互联网技术的飞速发展，我国大数据产业取得了举世瞩目的成果，在享受数据红利的同时，数据安全风险也日益凸显，为加强数据安全保护，我国于2021年6月1日正式实施《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），分类分级保护与风险评估作为《数据安全法》的核心内容，对于保障数据安全具有重要意义，本文将从《数据安全法》规定出发，探讨分类分级保护与风险评估的重要性及实施策略。
分类分级保护
1、分类分级保护的概念
《数据安全法》规定，对个人信息、重要数据、关键信息基础设施中的数据等进行分类分级保护，分类分级保护是指根据数据的不同属性、重要程度和敏感程度，将数据划分为不同类别和等级，并采取相应的保护措施。
2、分类分级保护的意义
（1）提高数据安全防护水平，通过对数据进行分类分级，有助于识别数据的安全风险，采取针对性的保护措施，提高数据安全防护水平。
（2）明确责任主体，分类分级保护有助于明确数据安全责任主体，确保数据安全责任落实到具体单位和个人。
（3）推动数据安全产业发展，分类分级保护有助于引导数据安全产业技术创新，促进数据安全产业发展。
风险评估
1、风险评估的概念
风险评估是指对数据安全风险进行识别、分析、评估和处置的过程，通过风险评估，可以了解数据安全风险状况，为数据安全保护提供科学依据。
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2、风险评估的意义
（1）预防风险，风险评估有助于发现潜在的数据安全风险，提前采取措施预防风险发生。
（2）降低损失，通过风险评估，可以降低数据安全事件发生后的损失。
（3）优化资源配置，风险评估有助于合理配置数据安全防护资源，提高数据安全防护效率。
分类分级保护与风险评估的实施策略
1、建立健全数据安全管理制度
（1）明确数据安全责任主体，各级政府、企业、社会组织和个人应明确自身在数据安全保护中的责任。
（2）制定数据安全管理制度，各级政府、企业、社会组织和个人应根据自身实际情况，制定数据安全管理制度。
2、加强数据安全技术研发
（1）研发数据安全技术，加强数据加密、脱敏、访问控制等数据安全技术的研究与应用。
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（2）推动数据安全产品创新，鼓励企业研发具有自主知识产权的数据安全产品。
3、完善数据安全法律法规体系
（1）修订和完善相关法律法规，对《数据安全法》等相关法律法规进行修订和完善。
（2）加强数据安全执法，加大对数据安全违法行为的查处力度。
4、强化数据安全教育培训
（1）加强数据安全意识教育，提高全民数据安全意识，形成良好的数据安全文化。
（2）培养数据安全专业人才，加强数据安全专业人才培养，提高数据安全防护能力。
《数据安全法》规定的分类分级保护与风险评估对于保障数据安全具有重要意义，各级政府、企业、社会组织和个人应共同努力，加强数据安全保护，为我国大数据产业发展提供有力保障。
标签： #数据安全法规定了分类分级保护
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