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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，银行业金融机构的数据治理工作面临着前所未有的挑战，为了确保银行业金融机构在数字化转型的过程中，能够有效管理数据资源，提高数据质量，保障数据安全，我国银行业监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，本文将从数据治理原则出发，对《指引》进行解读，以期帮助银行业金融机构构建安全、合规、高效的数字化生态。
数据治理原则
1、遵循法律法规：银行业金融机构在数据治理过程中，应严格遵守国家相关法律法规，确保数据处理的合法性、合规性。
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2、保障数据安全：数据安全是数据治理的核心目标，银行业金融机构应建立健全数据安全管理制度，采取技术和管理措施，防止数据泄露、篡改、破坏等安全风险。
3、提高数据质量：数据质量是数据治理的生命线，银行业金融机构应通过数据清洗、整合、标准化等手段，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
4、优化数据流程：数据治理应贯穿于银行业金融机构的各个环节，优化数据采集、存储、处理、分析、应用等流程，提高数据利用效率。
5、加强数据共享：在确保数据安全的前提下，银行业金融机构应积极推动数据共享，促进跨部门、跨机构的数据交流与合作，实现数据资源的最大化利用。
6、重视人才队伍建设：数据治理需要专业人才支撑，银行业金融机构应加强数据治理人才队伍建设，提高员工的数据治理意识和能力。
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数据治理实施要点
1、建立数据治理组织架构：明确数据治理的组织架构，设立数据治理委员会、数据治理部门等，负责数据治理工作的规划、实施和监督。
2、制定数据治理制度：依据法律法规和行业标准，制定数据治理制度，明确数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的规范要求。
3、加强数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，采取数据加密、访问控制、安全审计等技术和管理措施，确保数据安全。
4、提升数据质量：通过数据清洗、整合、标准化等手段，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
5、优化数据流程：梳理业务流程，优化数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，提高数据利用效率。
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6、推动数据共享：在确保数据安全的前提下，推动数据共享，促进跨部门、跨机构的数据交流与合作。
7、培养数据治理人才：加强数据治理人才队伍建设，提高员工的数据治理意识和能力。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和具体要求，银行业金融机构应按照指引精神，加强数据治理工作，构建安全、合规、高效的数字化生态，为我国金融业的健康发展贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引解读
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