本文目录导读：
在信息化时代，数据已经成为企业、政府和社会组织不可或缺的资产，为了更好地管理和利用数据，数据治理和数据管理应运而生，两者之间的关系并非简单的包含与被包含，而是相互依存、相互促进的，本文将从数据治理与数据管理的关系出发，探讨数据治理在数据管理中的地位与作用。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指通过制定政策、流程和标准，确保数据在组织内部得到有效管理、合规使用和高质量产出的一系列活动和措施，数据治理的目的是确保数据资产的价值得到充分发挥，为组织提供有力支持。
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2、数据管理
数据管理是指对数据进行收集、存储、处理、分析和应用等一系列活动的组织、协调和实施，数据管理的目标是确保数据质量、安全、合规和高效，为组织提供有价值的数据服务。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理位于数据管理的顶层
数据治理与数据管理的关系如同建筑物的地基与主体结构，数据治理是数据管理的顶层设计，为数据管理提供指导、规范和保障，在数据治理的框架下，数据管理才能有序、高效地开展。
2、数据治理是数据管理的基础
数据治理是数据管理的基础，它确保了数据质量、安全、合规和一致性，只有当数据治理得到有效实施，数据管理才能在高质量的数据基础上进行，从而提高组织的数据价值。
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3、数据治理与数据管理相互促进
数据治理与数据管理并非孤立存在，而是相互促进、共同发展的，数据治理为数据管理提供规范和保障，而数据管理则通过实践不断完善数据治理体系，二者相互依赖，共同推动组织数据资产价值的提升。
数据治理在数据管理中的作用
1、提高数据质量
数据治理通过建立数据标准、规范数据流程、加强数据质量管理，确保数据质量达到预期目标，高质量的数据为数据管理提供了有力支持，使数据应用更加准确、可靠。
2、保障数据安全
数据治理通过制定数据安全策略、实施数据安全措施，确保数据在存储、传输、处理和应用过程中不受威胁，数据安全是数据管理的核心任务，数据治理为数据安全提供了有力保障。
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3、促进数据合规
数据治理通过遵守国家法律法规、行业标准，确保数据合规使用，数据合规是数据管理的基本要求，数据治理为数据合规提供了有力支持。
4、提升数据价值
数据治理通过优化数据资产、提高数据应用效率，提升数据价值，数据价值是数据管理的最终目标，数据治理为数据价值提升提供了有力保障。
数据治理与数据管理是相辅相成、相互促进的关系，数据治理位于数据管理的顶层，是数据管理的基础，在信息化时代，组织应重视数据治理，以实现数据管理的升华，充分发挥数据资产的价值。
标签： #数据治理与数据管理
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