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关系型数据库是当今最流行的数据库类型之一,其核心概念是基于关系模型,为了确保数据库设计的合理性和高效性,关系型数据库引入了范式这一概念,本文将深入解析关系型数据库的范式,从基础到高级应用,帮助读者全面了解这一重要概念。
关系型数据库范式概述
关系型数据库范式是指关系模型中,针对数据表的设计和约束,以确保数据完整性和避免数据冗余的一套规则,范式主要分为以下几种:
1、第一范式(1NF):确保数据表中的所有列都是原子性的,即不可再分。
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2、第二范式(2NF):在满足第一范式的基础上,消除非主属性对主键的部分依赖。
3、第三范式(3NF):在满足第二范式的基础上,消除非主属性对非主属性的传递依赖。
4、巴科范式(BCNF):在满足第三范式的基础上,消除非主属性对主键的完全依赖。
5、第四范式(4NF):在满足BCNF的基础上,消除非平凡的多值依赖。
6、第五范式(5NF):在满足4NF的基础上,消除非平凡的联合依赖。
关系型数据库范式详解
1、第一范式(1NF)
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第一范式是关系型数据库范式的最低要求,其核心要求是,数据表中的所有列都是原子性的,即不可再分,这意味着,每一列都应该包含单一值,不能包含多个值或子值。
以下是一个满足第一范式的学生信息表:
学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 班级 |
001 | 张三 | 男 | 20 | 1班 |
002 | 李四 | 女 | 19 | 2班 |
2、第二范式(2NF)
第二范式在满足第一范式的基础上,要求消除非主属性对主键的部分依赖,这意味着,数据表中的非主属性必须完全依赖于主键,不能依赖于主键的某个部分。
以下是一个不满足第二范式的学生信息表:
学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 班级 | 班主任 |
001 | 张三 | 男 | 20 | 1班 | 王老师 |
002 | 李四 | 女 | 19 | 2班 | 王老师 |
为了满足第二范式,可以将班级和班主任信息拆分为一个新的表:
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学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 班级 |
001 | 张三 | 男 | 20 | 1班 |
002 | 李四 | 女 | 19 | 2班 |
班级 | 班主任 | |||
1班 | 王老师 | |||
2班 | 王老师 |
3、第三范式(3NF)
第三范式在满足第二范式的基础上,要求消除非主属性对非主属性的传递依赖,这意味着,数据表中的非主属性只能直接依赖于主键,不能通过其他非主属性间接依赖于主键。
以下是一个不满足第三范式的学生信息表:
学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 班级 | 班主任 |
001 | 张三 | 男 | 20 | 1班 | 王老师 |
002 | 李四 | 女 | 19 | 2班 | 王老师 |
003 | 王五 | 男 | 20 | 1班 | 王老师 |
为了满足第三范式,可以将学生信息和班主任信息拆分为两个表:
学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 班级 |
001 | 张三 | 男 | 20 | 1班 |
002 | 李四 | 女 | 19 | 2班 |
003 | 王五 | 男 | 20 | 1班 |
班级 | 班主任 | |||
1班 | 王老师 | |||
2班 | 王老师 |
关系型数据库范式是数据库设计中的重要概念,有助于确保数据完整性和避免数据冗余,本文从第一范式到第五范式,详细解析了关系型数据库范式的概念和应用,掌握这些范式,有助于提高数据库设计的质量和效率。
标签: #关系型数据库的范式是什么
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