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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据挖掘作为一门新兴学科，其应用领域日益广泛，不仅为我国经济社会发展提供了有力支撑，同时也为高校教育改革提供了新的契机，在新时代背景下，如何将思政教育融入大数据挖掘课程，成为教育工作者亟待解决的问题，本文将以大数据挖掘课程思政案例为切入点，探讨如何将德育元素融入课程教学，以期为广大教育工作者提供借鉴。
案例背景
某高校计算机科学与技术专业开设了大数据挖掘课程，该课程旨在培养学生掌握大数据挖掘的基本理论、方法和技术，提高学生的数据分析和处理能力，在实际教学过程中，教师发现学生在学习过程中存在以下问题：
1、对大数据挖掘的兴趣不高，学习动力不足；
2、缺乏团队合作意识，难以适应实际工作需求；
3、忽视数据伦理道德，存在数据滥用风险。
针对以上问题，教师尝试将思政教育融入大数据挖掘课程，以期提高学生的学习兴趣、培养团队协作精神和树立正确的数据伦理道德观念。
思政案例设计
1、理论教学与实际案例相结合
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在讲授大数据挖掘基本理论时，教师选取具有代表性的实际案例，如网络安全、智能交通、金融风控等，让学生了解大数据挖掘在实际生活中的应用，激发学生的学习兴趣。
2、课堂讨论与案例分析
教师组织学生围绕典型案例进行课堂讨论，引导学生分析案例中存在的问题和解决方案，培养学生的批判性思维和创新能力。
3、团队合作项目实践
教师布置团队合作项目，让学生在项目中运用大数据挖掘技术解决实际问题，在项目实施过程中，教师注重培养学生的团队协作精神和沟通能力。
4、数据伦理道德教育
教师将数据伦理道德教育贯穿于整个课程教学，通过案例分析、课堂讨论等方式，引导学生树立正确的数据伦理道德观念，提高学生的社会责任感。
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思政案例实施效果
通过将思政教育融入大数据挖掘课程，取得了以下效果：
1、学生对大数据挖掘的兴趣明显提高，学习动力增强；
2、学生在团队合作项目实践中，表现出较强的团队协作精神和沟通能力；
3、学生在数据分析和处理过程中，能够自觉遵守数据伦理道德规范，降低数据滥用风险。
大数据挖掘课程思政案例的实践表明，将德育元素融入课程教学，有助于提高学生的学习兴趣、培养团队协作精神和树立正确的数据伦理道德观念，在新时代背景下，教育工作者应积极探索将思政教育融入各类课程，为培养德才兼备的高素质人才贡献力量。
标签： #大数据挖掘课程思政案例
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