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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，智慧城市建设成为我国新型城镇化的重要方向，在智慧城市建设过程中，数据治理问题日益凸显，本文从数据治理的内涵出发，分析智慧城市建设中数据治理的必要性，探讨数据治理在智慧城市建设中的应用策略，为我国智慧城市建设提供理论参考和实践指导。
近年来，我国智慧城市建设取得了显著成果，但在数据治理方面仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享程度低、数据安全风险等，这些问题制约了智慧城市建设的深入发展，加强数据治理，提高数据质量和共享程度，保障数据安全，成为智慧城市建设的关键。
数据治理的内涵
数据治理是指对数据资源进行规划、组织、管理和监督的一系列活动和过程，旨在确保数据质量和数据价值的最大化，数据治理主要包括以下几个方面：
1、数据质量治理：通过数据清洗、数据校验、数据转换等手段，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
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2、数据安全管理：建立数据安全管理体系，对数据进行分类、加密、备份等操作，保障数据安全。
3、数据共享治理：推动数据资源的开放共享，实现跨部门、跨领域的数据共享，提高数据利用率。
4、数据标准治理：制定统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理和应用，提高数据的一致性和可比性。
智慧城市建设中数据治理的必要性
1、提高数据质量：数据质量是智慧城市建设的基础，只有高质量的数据才能为城市治理提供有力支持。
2、促进数据共享：数据共享是智慧城市建设的关键，通过数据治理，实现数据资源的开放共享，提高数据利用率。
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3、保障数据安全：数据安全是智慧城市建设的底线，数据治理有助于建立完善的数据安全管理体系，保障数据安全。
4、推动数据创新：数据治理有助于挖掘数据价值，为城市治理、产业发展、民生服务提供有力支撑，推动数据创新。
数据治理在智慧城市建设中的应用策略
1、建立数据治理体系：制定数据治理政策、标准和规范，明确数据治理职责，建立健全数据治理组织架构。
2、提升数据质量：加强数据采集、清洗、校验等工作，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
3、加强数据安全管理：建立健全数据安全管理体系，对数据实施分类、加密、备份等操作，保障数据安全。
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4、推动数据共享：打破数据孤岛，实现跨部门、跨领域的数据共享，提高数据利用率。
5、加强数据标准建设：制定统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理和应用，提高数据的一致性和可比性。
数据治理是智慧城市建设的重要支撑，对提高数据质量、促进数据共享、保障数据安全具有重要意义，本文从数据治理的内涵、必要性以及应用策略等方面进行了探讨，为我国智慧城市建设提供理论参考和实践指导，在今后的智慧城市建设中，应加强数据治理，推动数据资源的高效利用，助力我国新型城镇化进程。
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