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随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断演进，在众多数据库系统中，关系型数据库和非关系型数据库因其各自的优缺点而广泛应用于不同的场景，本文将从多个角度深入解析非关系型数据库与关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解两大数据库系统的特点。
数据模型
1、关系型数据库：基于关系模型，数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表字段，关系型数据库具有严格的完整性约束，如实体完整性、参照完整性等。
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2、非关系型数据库：数据模型多样，包括键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库对数据结构的要求相对宽松，更适合存储非结构化或半结构化数据。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）或水平扩展（增加服务器数量）来提高性能，但在数据量较大时，扩展性不足。
2、非关系型数据库：扩展性较强，支持水平扩展，可轻松应对海量数据，一些非关系型数据库还支持自动分片，进一步提高扩展性。
性能
1、关系型数据库：在处理结构化数据、复杂查询等方面表现优异，但面对非结构化或半结构化数据时，性能可能不如非关系型数据库。
2、非关系型数据库：在处理非结构化或半结构化数据、高并发读写等方面具有明显优势，一些非关系型数据库还支持内存计算，进一步提高性能。
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易用性
1、关系型数据库：易用性较高，拥有丰富的查询语言（如SQL），方便用户进行数据操作，但非关系型数据库在易用性方面有所欠缺。
2、非关系型数据库：易用性相对较低，部分非关系型数据库缺乏完善的查询语言，但随着技术的发展，越来越多的非关系型数据库提供更易用的查询语言和工具。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，如金融、电商等领域。
2、非关系型数据库：适用于非结构化或半结构化数据存储、高并发读写、海量数据处理等场景，如物联网、社交网络等领域。
安全性
1、关系型数据库：安全性较高，拥有完善的权限控制、加密等技术。
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2、非关系型数据库：安全性相对较低，部分非关系型数据库缺乏完善的权限控制、加密等技术，但随着技术的发展，越来越多的非关系型数据库提供更安全的功能。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、易用性、适用场景和安全性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库系统，随着技术的不断发展，两大数据库系统将相互借鉴，共同推动数据库技术的发展。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别?
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