本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会最重要的资产之一，数据治理和数据管理作为企业信息化建设的重要组成部分，其重要性日益凸显，近年来，我国在数据治理和数据管理方面取得了显著成果，诸多改进措施不断涌现，为企业信息化发展注入了新的活力，本文将从多个维度探讨数据治理与数据管理的改进之处，并展望未来发展趋势。
数据治理方面的改进
1、构建数据治理体系
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为提高数据治理水平，我国企业逐步建立起完善的数据治理体系，这包括数据治理的组织架构、制度规范、技术手段等方面，通过明确数据治理责任主体，规范数据采集、存储、加工、应用等环节，确保数据质量与安全。
2、强化数据质量控制
数据质量控制是数据治理的核心环节，企业通过建立健全数据质量管理体系，从数据源头抓起，确保数据真实、准确、完整，运用数据清洗、脱敏、归一化等技术手段，提高数据质量。
3、深化数据标准建设
数据标准是数据治理的基础，我国企业积极推动数据标准化工作，制定了一系列数据标准规范，包括数据分类、编码、命名等，这有助于降低数据孤岛现象，提高数据共享与交换效率。
4、加强数据安全防护
数据安全是数据治理的重要任务，企业加大数据安全投入，运用加密、脱敏、访问控制等技术手段，确保数据安全，加强数据安全意识教育，提高员工数据安全防范能力。
数据管理方面的改进
1、提升数据资产管理水平
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数据资产管理是数据管理的关键，企业通过建立数据资产目录，梳理数据资源，明确数据价值，实现数据资产的有效管理，运用数据资产管理工具，提高数据资产利用率。
2、优化数据生命周期管理
数据生命周期管理是企业数据管理的重要环节，企业通过建立数据生命周期管理机制，对数据从采集、存储、加工、应用、归档到销毁的全过程进行有效管理，确保数据质量与安全。
3、深化数据共享与交换
数据共享与交换是数据管理的重要目标，企业通过搭建数据共享平台，打破数据孤岛，实现数据资源的合理配置，加强与其他企业、政府部门的数据交换，提高数据应用价值。
4、创新发展数据服务
数据服务是企业数据管理的重要方向，企业积极拓展数据服务领域，如数据可视化、数据挖掘、数据分析等，为企业决策提供有力支持。
未来发展趋势
1、人工智能赋能数据治理与管理
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随着人工智能技术的不断发展，其在数据治理与数据管理领域的应用将越来越广泛，人工智能可以帮助企业实现自动化、智能化的数据治理与管理，提高工作效率。
2、云计算推动数据治理与管理变革
云计算作为一种新兴技术，为企业数据治理与管理提供了强大的基础设施支持，云计算将在数据治理与数据管理领域发挥更大作用。
3、大数据驱动数据治理与管理创新
大数据时代的到来，为企业数据治理与管理带来了新的机遇与挑战，企业需积极拥抱大数据，推动数据治理与数据管理创新。
数据治理与数据管理在我国企业信息化建设中的地位日益重要，通过不断改进与创新，我国企业将在数据治理与数据管理方面取得更加显著的成果。
标签： #数据治理 数据管理
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