本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和核心竞争力的重要组成部分，为了加强数据资产的管理，提高数据资源的利用效率，推动数字经济高质量发展，我国政府发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将从数据资产管理方案出发，探讨其实践指南。
数据资产管理方案概述
1、明确数据资产概念
数据资产是指企业、政府等组织在经营活动中产生的、具有经济价值、法律权益和社会价值的数据资源，数据资产包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、数据资产管理目标
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（1）提高数据质量：确保数据准确性、完整性、一致性、时效性和安全性。
（2）提升数据价值：挖掘数据潜在价值，促进数据资源优化配置。
（3）规范数据使用：保障数据合规、合法、安全、高效地应用。
（4）加强数据安全：防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
3、数据资产管理内容
（1）数据资产分类：按照数据类型、来源、价值、用途等维度对数据进行分类。
（2）数据资产登记：建立数据资产登记制度，对数据资产进行统一管理。
（3）数据资产评估：采用科学、合理的方法对数据资产进行价值评估。
（4）数据资产共享：推动数据资产在不同部门、企业间的共享与交换。
（5）数据资产处置：规范数据资产处置流程，确保数据资产处置合法、合规。
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数据资产管理实践指南
1、建立数据资产管理组织架构
（1）设立数据管理部门：负责数据资产的规划、建设、运营、监督等工作。
（2）成立数据资产委员会：负责数据资产管理的重大决策、协调、监督等工作。
（3）明确各部门职责：各部门按照职责分工，共同推进数据资产管理。
2、制定数据资产管理政策与制度
（1）制定数据资产管理政策：明确数据资产管理的原则、目标、任务、保障措施等。
（2）建立数据资产管理制度：规范数据资产登记、评估、共享、处置等环节。
（3）制定数据资产安全管理制度：保障数据资产安全，防范数据泄露、篡改等风险。
3、加强数据资产技术支撑
（1）建设数据资产管理平台：实现数据资产的统一管理、监控、分析等功能。
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（2）引入大数据技术：提高数据质量、挖掘数据价值、优化数据应用。
（3）加强数据安全防护：采用加密、脱敏、审计等技术手段，保障数据安全。
4、提高数据资产管理意识
（1）加强数据资产管理培训：提高员工数据资产管理的意识和能力。
（2）开展数据资产管理宣传：营造良好的数据资产管理氛围。
（3）树立数据资产价值观念：推动数据资产成为企业、政府等组织的核心竞争力。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了政策指导和实践路径，通过实施数据资产管理方案，加强数据资产管理，有助于提高数据资源的利用效率，推动数字经济高质量发展，在新时代背景下，我们应积极探索、创新，不断完善数据资产管理策略，为我国数据产业发展贡献力量。
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