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数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，承担着企业数据存储、管理和分析的重要职责，它所储存的数据具有以下独特特征：
集成性
数据仓库的集成性是其最为突出的特点之一，它通过从各个业务系统中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，实现数据的统一存储和管理，这种集成性使得企业可以全面、系统地分析数据，从而为决策提供有力支持。
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1、数据来源多样化：数据仓库可以从企业内部的各种业务系统、外部数据源以及第三方数据平台等多个渠道获取数据。
2、数据类型丰富：数据仓库支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种数据类型。
3、数据质量保证：数据仓库在数据集成过程中，通过数据清洗、去重、转换等手段，确保数据的准确性和一致性。
时变性
数据仓库的时变性体现在其存储的数据随着时间的推移而不断更新，这种时变性使得企业可以追踪和分析数据的历史变化趋势，为决策提供时间维度上的参考。
1、数据更新周期：数据仓库的数据更新周期可根据企业需求设定，如实时更新、每日更新、每周更新等。
2、数据历史保留：数据仓库可保留一定时间范围内的历史数据，以便进行历史趋势分析和数据挖掘。
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一致性
数据仓库的一致性是指数据在各个业务系统之间保持一致，确保数据真实、准确、可靠，数据仓库通过以下措施实现数据一致性：
1、数据清洗：在数据集成过程中，对数据进行清洗，去除错误、重复和异常数据。
2、数据转换：将不同数据源的数据格式进行统一转换，确保数据类型、长度、精度等的一致性。
3、数据校验：对数据仓库中的数据进行定期校验，确保数据的一致性和准确性。
主题性
数据仓库的主题性是指数据仓库围绕企业核心业务主题进行组织和管理，这种主题性使得企业可以针对特定业务领域进行数据分析和挖掘，提高决策效率。
1、业务主题划分：数据仓库根据企业业务需求，将数据划分为多个业务主题，如销售、财务、人力资源等。
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2、主题间关联：数据仓库通过主题间关联，实现跨业务主题的数据分析和挖掘。
非易失性
数据仓库的非易失性是指存储在数据仓库中的数据具有长期保存的能力，这种非易失性使得企业可以随时查询和分析历史数据，为决策提供有力支持。
1、数据备份：数据仓库定期进行数据备份，确保数据的安全性。
2、数据恢复：在数据丢失或损坏的情况下，可从备份中恢复数据。
数据仓库所储存的数据具有集成性、时变性、一致性、主题性和非易失性等独特特征，这些特征使得数据仓库成为企业信息化建设的重要基础设施，为企业决策提供有力支持，在今后的发展中，数据仓库将继续发挥其重要作用，助力企业实现数字化转型。
标签： #数据仓库所储存的数据特点是什么
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