数据治理是对数据管理的再管理吗对吗，数据治理，对数据管理的再管理还是深化与拓展？

本文目录导读：

1. 数据治理与数据管理的概念
2. 数据治理与数据管理的关系

随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数据治理作为数据管理的高级阶段，越来越受到广泛关注，数据治理究竟是对数据管理的再管理，还是对数据管理的一种深化与拓展呢？本文将从数据治理与数据管理的概念入手，分析两者之间的关系，以期为数据治理实践提供理论支持。

数据治理与数据管理的概念

1、数据治理

数据治理是指通过制定和实施一系列政策、流程和标准，确保数据质量和数据安全，提高数据利用效率，实现数据价值的最大化，数据治理涵盖了数据生命周期中的各个环节，包括数据采集、存储、处理、分析、共享和销毁等。

2、数据管理

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数据管理是指对数据资源进行有效组织、规划、控制和优化，以满足组织业务需求的过程，数据管理包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准化和数据生命周期管理等。

数据治理与数据管理的关系

1、数据治理是对数据管理的再管理

数据治理可以看作是对数据管理的一种再管理，在数据管理的基础上，数据治理更加注重数据的价值挖掘和风险控制，具体表现在以下几个方面：

（1）明确数据治理目标，数据治理旨在提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和优化数据应用，从而实现数据价值的最大化。

（2）完善数据治理体系，数据治理体系包括组织架构、政策法规、流程规范、技术手段和评估机制等，以保障数据治理的有效实施。

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（3）强化数据治理责任，数据治理要求明确各级人员在数据管理中的职责和权限，确保数据治理工作落到实处。

2、数据治理是对数据管理的深化与拓展

数据治理不仅是对数据管理的再管理，更是对其的深化与拓展，具体表现在以下几个方面：

（1）数据治理关注数据全生命周期，数据治理涵盖了数据从产生到消亡的整个过程，而数据管理则更多地关注数据在生产过程中的应用。

（2）数据治理强调数据价值，数据治理以数据价值为核心，通过优化数据质量、提高数据利用率，实现数据价值的最大化。

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（3）数据治理注重风险控制，数据治理要求对数据安全、合规性等方面进行严格把控，降低数据风险。

数据治理既是对数据管理的再管理，也是对其的深化与拓展，在数据治理过程中，应充分认识数据治理与数据管理的关系，不断优化数据治理体系，提高数据治理能力，以实现数据价值的最大化。

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