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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资源，为了充分发挥数据的价值，企业需要对其数据进行有效的治理与管理，在实际应用中，数据治理与数据管理这两个概念经常被混淆，本文旨在解析数据治理与数据管理的内涵、区别与紧密联系，以期为相关从业者提供参考。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指对企业数据资源进行规划、组织、监控、优化和保障，确保数据质量、安全、合规和高效利用的一系列管理活动，数据治理的核心目标是确保数据在企业内部得到统一、规范、安全、高效的利用。
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2、数据管理
数据管理是指对企业数据资源进行收集、存储、处理、分析和应用的一系列管理活动，数据管理的目的是确保数据质量、完整性和一致性，提高数据应用效果。
数据治理与数据管理的区别
1、关注点不同
数据治理关注的是数据在企业内部的规划、组织、监控和保障，强调数据质量、安全、合规和高效利用，数据管理关注的是数据在企业内部的收集、存储、处理、分析和应用，强调数据质量、完整性和一致性。
2、目标不同
数据治理的目标是确保数据在企业内部得到统一、规范、安全、高效的利用，以提高企业竞争力，数据管理的目标是确保数据质量、完整性和一致性，提高数据应用效果。
3、范围不同
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数据治理的范围更广，涵盖了数据生命周期、数据质量、数据安全、数据合规等方面，数据管理的范围相对较窄，主要集中在数据收集、存储、处理、分析和应用等方面。
数据治理与数据管理的联系
1、数据治理是数据管理的基础
数据治理是数据管理的前提和基础，只有确保数据质量、安全、合规和高效利用，才能进行数据管理，数据治理为数据管理提供了良好的数据环境，有利于数据管理的有效实施。
2、数据管理是数据治理的延伸
数据管理是数据治理的延伸，通过数据管理，企业可以更好地利用数据资源，提高数据应用效果，数据管理为数据治理提供了反馈，有助于不断完善数据治理体系。
3、数据治理与数据管理相互促进
数据治理与数据管理相互促进，共同推动企业数据资源的价值最大化，数据治理为数据管理提供有力保障，数据管理为数据治理提供实践基础。
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数据治理与数据管理是两个密切相关但又有所区别的概念，在实际应用中，企业应充分认识二者的内涵、区别与联系，以实现数据资源的有效治理与管理，从而提高企业竞争力，在此基础上，本文从以下几个方面提出建议：
1、建立健全数据治理体系，确保数据质量、安全、合规和高效利用。
2、加强数据管理，提高数据应用效果，充分发挥数据资源价值。
3、深化数据治理与数据管理的协同，实现数据资源的最大化价值。
4、培养数据治理与数据管理专业人才，为企业数据资源的管理提供有力支持。
数据治理与数据管理是企业数据资源管理的重要组成部分，企业应充分认识二者的内涵、区别与联系，以实现数据资源的有效治理与管理，推动企业持续发展。
标签： #数据治理与数据管理的区别与联系
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