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定义与用途
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门为数据分析而设计的数据库，它将来自多个源的数据进行整合、清洗、转换和加载，以便为决策支持系统提供数据支持，数据仓库主要用于数据分析和报告，帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
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数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它包含多个表格，每个表格包含一定数量的记录，数据库主要用于数据存储、管理和检索，支持各种应用系统。
数据类型与结构
1、数据仓库：数据仓库中的数据类型丰富，包括数值型、文本型、日期型、时间型等，其结构为多维数据模型，如星型模型和雪花模型，便于用户进行数据分析。
2、数据库：数据库中的数据类型相对单一，主要包含数值型、文本型、日期型等，其结构为关系型模型，以表格形式存储数据，便于用户进行数据查询。
数据来源与更新频率
1、数据仓库：数据仓库的数据来源于多个业务系统，如ERP、CRM等，数据更新频率较低，通常为每月或每周。
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2、数据库：数据库的数据来源于单一或多个业务系统，数据更新频率较高，通常为实时或定时。
数据访问与查询
1、数据仓库：数据仓库支持复杂的数据查询和分析，如OLAP（在线分析处理），用户可以使用多维数据分析工具进行数据挖掘和报告。
2、数据库：数据库支持简单的数据查询和检索，如SQL（结构化查询语言），用户可以使用数据库管理系统进行数据查询和操作。
性能与扩展性
1、数据仓库：数据仓库在处理大量数据时，性能较好，但随着数据量的增加，其扩展性较差。
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2、数据库：数据库在处理少量数据时，性能较好，但随着数据量的增加，其性能会受到影响，但数据库具有良好的扩展性，可以通过增加服务器、存储设备等方式提高性能。
数据仓库与数据库在定义、用途、数据类型、数据来源、数据访问和性能等方面存在显著差异，数据仓库更适合用于数据分析，而数据库更适合用于数据存储和检索，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据存储和管理方案至关重要。
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