本文目录导读：
背景
随着大数据时代的到来，数据已成为国家重要的战略资源，为深入贯彻落实国家大数据战略，提高数据治理能力，我国启动了数据治理专项行动，本次专项行动旨在全面梳理数据治理工作中存在的问题，推动数据治理体系不断完善，确保数据资源得到有效利用。
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第一阶段问题梳理
1、数据质量不高
（1）数据缺失：部分单位在数据采集、整理过程中，存在数据缺失现象，导致数据分析结果不准确。
（2）数据不准确：部分数据在录入、传输过程中出现误差，影响数据质量。
（3）数据不一致：不同部门、不同地区的数据标准不统一，导致数据难以共享和交换。
2、数据安全风险
（1）数据泄露：部分单位对数据安全重视程度不够，存在数据泄露风险。
（2）数据滥用：个别单位将数据用于非法目的，侵犯个人隐私。
（3）数据篡改：部分数据在传输、存储过程中，存在被篡改的风险。
3、数据共享程度低
（1）数据孤岛现象严重：各部门、各地区之间数据共享程度低，导致数据资源无法得到充分利用。
（2）数据共享机制不完善：缺乏有效的数据共享机制，制约了数据资源的共享。
（3）数据共享意识不足：部分单位对数据共享的重要性认识不足，导致数据共享推进缓慢。
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4、数据治理能力不足
（1）人才短缺：数据治理专业人才匮乏，制约了数据治理工作的开展。
（2）技术手段落后：部分单位在数据治理方面技术手段落后，难以满足实际需求。
（3）制度不健全：数据治理相关制度不完善，导致数据治理工作难以有效推进。
工作进展
1、加强数据质量管控
（1）完善数据标准：制定统一的数据标准，提高数据质量。
（2）开展数据清洗：对现有数据进行清洗，消除数据缺失、不准确等问题。
（3）加强数据质量监控：建立健全数据质量监控体系，确保数据质量。
2、提升数据安全保障水平
（1）加强数据安全意识教育：提高单位及个人对数据安全的重视程度。
（2）完善数据安全制度：制定数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（3）加强数据安全技术保障：采用先进的数据安全技术，防范数据泄露、篡改等风险。
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3、推动数据共享
（1）建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
（2）完善数据共享机制：制定数据共享机制，确保数据安全、高效共享。
（3）加强数据共享宣传：提高单位及个人对数据共享的认识，推动数据共享工作。
4、提升数据治理能力
（1）加强人才培养：培养数据治理专业人才，提高数据治理能力。
（2）引进先进技术：引进国内外先进的数据治理技术，提高数据治理水平。
（3）完善数据治理制度：建立健全数据治理制度，为数据治理工作提供制度保障。
数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作取得了阶段性成果，但仍存在一些问题，下一步，我们将继续深入推进数据治理工作，努力提高数据治理能力，为我国大数据战略的实施提供有力保障。
标签： #数据治理专项行动
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