本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业和社会的重要资产，为了更好地管理和利用这些数据资产，数据治理应运而生，有人认为数据治理是对数据管理的再管理，这种说法有一定的道理，但又不尽然，本文将从数据治理与数据管理的内涵、目标、方法等方面进行阐述，以揭示数据治理与数据管理之间的关系。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据管理
数据管理是指对数据的采集、存储、处理、分析、共享、安全等环节进行规划、组织、实施、监督和评估的一系列活动，其核心目标是确保数据的完整性、准确性、可用性和安全性，为用户提供高质量的数据服务。
2、数据治理
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理是在数据管理的基础上，对数据生命周期进行全过程的监督、控制和管理，确保数据质量、合规性和数据资产价值最大化，数据治理强调数据战略、组织架构、流程规范、技术保障和风险管理等方面的建设。
数据治理与数据管理的目标
1、数据管理
数据管理的目标是确保数据质量，提高数据利用率，降低数据风险，满足业务需求。
2、数据治理
数据治理的目标是构建数据治理体系，实现数据战略落地，提升数据资产价值，保障数据合规性。
数据治理与数据管理的方法
1、数据管理
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据管理方法主要包括：数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据标准化、数据备份与恢复等。
2、数据治理
数据治理方法包括：数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理技术、数据治理工具、数据治理评估等。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是对数据管理的深化与拓展
数据治理是在数据管理的基础上，对数据生命周期进行全过程的监督、控制和管理，可以说，数据治理是对数据管理的一种深化和拓展，在数据治理中，数据管理的方法和工具得到了进一步的应用和优化。
2、数据治理与数据管理相辅相成
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理和数据管理是相辅相成的，数据管理为数据治理提供了基础，而数据治理则提升了数据管理的水平，在数据治理过程中，数据管理的方法和工具不断完善，为数据管理提供了有力支持。
3、数据治理是对数据管理行使权力的体现
数据治理是对数据管理行使权力的体现，在数据治理过程中，管理者可以对数据生命周期进行全程监督、控制和管理，确保数据质量、合规性和数据资产价值最大化。
数据治理是对数据管理的再管理，但又不尽然，数据治理是对数据管理的一种深化和拓展，强调数据治理体系的构建和数据战略的落地，在数据治理过程中，数据管理的方法和工具得到了进一步的应用和优化，数据治理与数据管理相辅相成，共同推动企业和社会的数据资产价值最大化。
标签： #数据治理是对数据管理的再管理吗为什么
评论列表