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20个免费和开源数据可视化工具哪个好用,深度评测,20款免费开源数据可视化工具,哪款才是你的最佳选择?

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本文目录导读:

  1. Tableau Public
  2. Power BI
  3. D3.js
  4. Highcharts
  5. ECharts
  6. Google Charts
  7. Plotly
  8. C3.js
  9. Dygraphs
  10. Chart.js

随着大数据时代的到来,数据可视化已经成为数据分析的重要手段,一款优秀的数据可视化工具,能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息,从而做出更加明智的决策,本文将为您详细介绍20款免费开源的数据可视化工具,并为您分析哪款工具更适合您的需求。

Tableau Public

Tableau Public是一款功能强大的数据可视化工具,它可以帮助用户轻松地创建交互式图表和地图,与其他工具相比,Tableau Public的界面设计简洁、操作简单,且支持多种数据源,它并非完全免费,仅提供免费版和付费版两种选择。

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Power BI

Power BI是微软推出的一款数据可视化工具,它可以将Excel的数据分析功能与数据可视化相结合,Power BI提供了丰富的可视化组件,支持多种数据源,且与Azure等微软云服务无缝集成,但需要注意的是,Power BI需要付费订阅。

D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,它具有极高的灵活性和定制性,D3.js支持多种可视化图表,如散点图、折线图、柱状图等,它需要一定的编程基础,对初学者来说可能有一定难度。

Highcharts

Highcharts是一款流行的JavaScript图表库,支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,Highcharts具有丰富的配置选项,且易于使用,但需要注意的是,Highcharts分为免费版和付费版。

ECharts

ECharts是由百度团队开发的一款开源JavaScript图表库,它支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图等,ECharts具有优秀的性能和丰富的配置选项,适合用于各种场景的数据可视化。

Google Charts

Google Charts是Google提供的一款在线数据可视化工具,支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,Google Charts易于使用,且支持多种语言,但需要注意的是,它需要连接到Google的服务器。

Plotly

Plotly是一款基于JavaScript的数据可视化库,它支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图等,Plotly具有丰富的交互功能,且易于扩展,但需要注意的是,它需要一定的编程基础。

C3.js

C3.js是一款基于D3.js的数据可视化库,它提供了丰富的可视化组件,如柱状图、折线图、饼图等,C3.js易于使用,且具有优秀的性能,但与其他工具相比,其功能相对较少。

Dygraphs

Dygraphs是一款基于JavaScript的数据可视化库,它支持多种图表类型,如折线图、散点图等,Dygraphs具有优秀的性能和交互功能,适合用于展示时间序列数据。

Chart.js

Chart.js是一款基于HTML5 Canvas的数据可视化库,它支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,Chart.js易于使用,且具有丰富的配置选项,但与其他工具相比,其功能相对较少。

十一、Vega

Vega是一款基于JSON的数据可视化工具,它支持多种图表类型,如散点图、折线图、柱状图等,Vega具有极高的灵活性,但需要一定的编程基础。

十二、Vega-Lite

Vega-Lite是Vega的一个简化版本,它通过提供更直观的API来简化数据可视化过程,Vega-Lite支持多种图表类型,且易于使用。

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十三、Apache Superset

Apache Superset是一款开源的数据可视化工具,它支持多种数据源,如SQL、NoSQL等,Apache Superset具有丰富的可视化组件,且易于扩展。

十四、Metabase

Metabase是一款开源的数据可视化工具,它支持多种数据源,如MySQL、PostgreSQL等,Metabase提供了丰富的可视化组件,且易于使用。

十五、Kibana

Kibana是一款开源的数据可视化工具,它主要用于与Elasticsearch结合使用,Kibana支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,适合用于日志分析。

十六、Grafana

Grafana是一款开源的数据可视化工具,它主要用于监控和日志分析,Grafana支持多种图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,且易于扩展。

十七、Redash

Redash是一款开源的数据可视化工具,它支持多种数据源,如SQL、NoSQL等,Redash提供了丰富的可视化组件,且易于使用。

十八、Datawrapper

Datawrapper是一款在线数据可视化工具,它支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,Datawrapper易于使用,且支持多种语言。

十九、ZingChart

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ZingChart是一款基于HTML5 Canvas的数据可视化库,它支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,ZingChart具有丰富的配置选项,且易于使用。

二十、Infogram

Infogram是一款在线数据可视化工具,它支持多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,Infogram易于使用,且支持多种语言。

在众多免费开源数据可视化工具中,每款工具都有其独特的优势,根据您的需求,选择最适合您的工具至关重要,以下是针对不同场景的一些建议:

1、对于需要快速创建交互式图表的用户,推荐使用Tableau Public或Power BI。

2、对于需要自定义图表的用户,推荐使用D3.js或Vega。

3、对于需要展示时间序列数据的用户,推荐使用Dygraphs或Grafana。

4、对于需要展示多种数据源的用户,推荐使用Apache Superset或Metabase。

5、对于需要在线创建图表的用户,推荐使用Google Charts或Datawrapper。

选择合适的数据可视化工具可以帮助您更好地分析和展示数据,从而为您的业务决策提供有力支持。

标签: #20个免费和开源数据可视化工具

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