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数据挖掘作为一门融合了计算机科学、统计学、信息学等多学科知识的交叉学科，在我国经济社会发展中扮演着越来越重要的角色，在数据挖掘课程教学中，融入思政元素，有助于培养学生的综合素质，培育新时代复合型人才，本文将从以下几个方面探讨数据挖掘课程中的思政元素。
树立正确的价值观
1、坚定理想信念，在数据挖掘课程教学中，教师可以引导学生关注国家大数据战略，了解我国在数据挖掘领域的重大突破，激发学生的爱国热情，树立坚定的理想信念。
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2、培养社会责任感，数据挖掘技术广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育等，在课程教学中，教师可以引导学生关注数据挖掘技术在社会发展中的重要作用，培养学生的社会责任感。
3、弘扬科学精神，数据挖掘课程强调科学方法、严谨态度，教师可以通过案例教学，引导学生树立科学精神，提高科研能力。
培养创新意识
1、鼓励学生自主学习，数据挖掘课程内容丰富，涉及多个领域，教师应鼓励学生自主学习，培养学生的创新意识和自主学习能力。
2、培养团队协作精神，数据挖掘项目往往需要团队合作完成，教师可以引导学生参与项目实践，培养团队协作精神。
3、培养批判性思维，在数据挖掘课程教学中，教师应鼓励学生质疑权威，勇于创新，培养批判性思维。
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强化职业道德教育
1、强化数据安全意识，数据挖掘过程中，涉及大量敏感数据，教师应教育学生遵守相关法律法规，树立数据安全意识。
2、培养诚信品质，数据挖掘课程强调数据真实性、准确性，教师应教育学生诚实守信，尊重他人劳动成果。
3、培养行业规范意识，数据挖掘行业有着严格的规范，教师应引导学生了解行业规范，树立行业道德观念。
提升人文素养
1、培养审美情趣，数据挖掘课程中，涉及大量可视化技术，教师可以引导学生关注数据可视化作品的审美价值，提升审美情趣。
2、培养人文关怀，数据挖掘技术在医疗、教育等领域有着广泛应用，教师应引导学生关注这些领域中的社会问题，培养人文关怀。
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3、提升跨文化交际能力，数据挖掘技术在全球范围内得到广泛应用，教师可以引导学生了解不同文化背景下的数据挖掘应用，提升跨文化交际能力。
在数据挖掘课程教学中融入思政元素，有助于培养学生正确的价值观、创新意识、职业道德和人文素养，为我国培养新时代复合型人才提供有力支撑，教师应积极探索，不断创新教学方法，使思政教育在数据挖掘课程中落地生根，结出丰硕成果。
标签： #数据挖掘课程思政元素
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