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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，数据治理作为企业数据管理的关键环节，对于提升企业核心竞争力、实现数字化转型具有重要意义，本文将从数据治理的重要性和必要性两方面进行阐述，以期为我国企业数据治理提供参考。
数据治理的重要性
1、提升数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，通过数据治理，企业可以识别、清洗、整合、校验和优化数据，提高数据准确性、完整性和一致性，高质量的数据为企业的决策提供了有力支持，有助于企业降低风险、提高效益。
2、降低数据安全风险
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数据治理有助于企业建立健全的数据安全体系，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，通过对数据访问权限、加密、备份等方面的管理，确保企业数据的安全性和完整性。
3、提高数据利用率
数据治理有助于企业梳理和整合数据资源，实现数据共享和复用，通过数据治理，企业可以将分散、孤立的数据转化为有价值的知识资产，为各部门提供数据支持，提高数据利用率。
4、优化业务流程
数据治理有助于企业梳理业务流程，发现流程中的瓶颈和问题，通过对业务流程的优化，提高企业运营效率，降低成本。
5、提升企业竞争力
数据治理有助于企业实现数据驱动决策，为企业提供实时、准确的数据支持，在激烈的市场竞争中，数据治理能力强的企业能够更好地把握市场动态，制定有效的战略，提升企业竞争力。
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数据治理的必要性
1、符合国家政策法规要求
近年来，我国政府高度重视数据治理工作，出台了一系列政策法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，企业开展数据治理工作，有助于合规经营，降低法律风险。
2、应对数据爆炸式增长
随着物联网、大数据、云计算等技术的应用，企业数据量呈爆炸式增长，数据治理有助于企业有效管理和利用海量数据，避免数据过载带来的问题。
3、适应数字化转型需求
数字化转型已成为企业发展的必然趋势，数据治理是数字化转型的基础，有助于企业实现业务流程优化、提升客户体验、提高运营效率。
4、满足企业内部需求
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企业内部各部门对数据的需求日益增长，数据治理有助于满足各部门的数据需求，提高协同效率。
5、提升企业创新能力
数据治理有助于企业挖掘数据价值，为企业创新提供有力支持，通过数据治理，企业可以更好地了解市场需求、优化产品和服务，提升创新能力。
数据治理是企业实现数字化转型、构建数据驱动未来的关键，企业应充分认识到数据治理的重要性和必要性，积极开展数据治理工作，提升数据质量、降低安全风险、提高数据利用率，为企业发展注入新动力。
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